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基于AI和Telemetry的智能運維是利用數(shù)據(jù)智能替換人工經(jīng)驗，期望在自動化的基礎(chǔ)上實現(xiàn)遙測、大數(shù)據(jù)分析、機器學習和網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)等功能，監(jiān)控和管理潛在的網(wǎng)絡(luò)安全問題，幫助數(shù)據(jù)中心更快地適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求，提高運營的洞察力，最終實現(xiàn)基于意圖的網(wǎng)絡(luò)。

當前網(wǎng)絡(luò)智慧化產(chǎn)業(yè)處于蓬勃發(fā)展中，重點集中在網(wǎng)絡(luò)開局部署、網(wǎng)絡(luò)變更校驗、故障智能定界/定位、故障預(yù)測、業(yè)務(wù)分析以及預(yù)測等方面，尋求在數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、AI、決策閉環(huán)等環(huán)節(jié)實現(xiàn)精細化檢測和可視化管理，變被動運維為主動運維。雖然目前還受制于AI學習模型的精確、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備特性不足等制約因素，但人工智能的發(fā)展必將引發(fā)再一次網(wǎng)絡(luò)運維的變革。

開放架構(gòu)設(shè)備催生數(shù)據(jù)中心新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

數(shù)據(jù)中心開放式的架構(gòu)給白盒交換機提供了發(fā)展良機，白盒交換機與傳統(tǒng)交換機的區(qū)別在于：白盒交換機采用開放的體系架構(gòu)，可實現(xiàn)硬件與軟件的解耦，需要部署一套集中的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)。

目前SONIC操作系統(tǒng)逐漸成為白盒交換機的事實標準，SONIC通過SAI層，將交換機進行接口抽象設(shè)計，向上提供統(tǒng)一的API接口，向下對接不同ASIC芯片，徹底解決了上層軟件需適配不同ASIC芯片的問題。此外，芯片層面也不斷開放，通過可編程接口來自定義芯片對于數(shù)據(jù)包的處理邏輯，實現(xiàn)按需添加新功能、新協(xié)議或者對原有協(xié)議進行優(yōu)化等能力，極大提升了靈活性。

隨著白盒交換機生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，硬件、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)以及協(xié)議軟件等逐步成熟，越來越多的客戶投入到白盒交換機的研發(fā)和使用中，尤其在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，基于開放架構(gòu)的白盒交換機已經(jīng)在大型互聯(lián)網(wǎng)公司的云數(shù)據(jù)中心規(guī)模部署。隨著業(yè)務(wù)的精細化發(fā)展，對網(wǎng)絡(luò)的定制化的需求越來越多，自主可控的開源設(shè)備將會發(fā)揮出更大的作用。