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新業(yè)態(tài)、新模式彰顯了經濟發(fā)展的新活力，同時也給我國互聯(lián)網治理帶來了諸多挑戰(zhàn)。例如，我國正處在推動新一代信息技術和實體經濟深度融合的關鍵時期，近年來數據保護和合規(guī)利用形勢十分嚴峻；企業(yè)之間圍繞數據權益之爭頻發(fā)，數據在不同企業(yè)平臺之間遷移難度大和成本高，企業(yè)數據人為泄露和非法竊取等問題日益頻發(fā)，嚴重了影響了企業(yè)對數據的正常開發(fā)和利用；網絡平臺算法監(jiān)管模式尚不清晰，技術支撐能力有限等。針對這些挑戰(zhàn)，筆者提出如下建議。

加快網絡數據深度治理。推進數據全生命周期標準化安全管理，出臺相關技術標準和實施指南；規(guī)范信息系統(tǒng)和網絡平臺開發(fā)、建設和運維全過程的數據資源管理；制定數據托管存儲、開放共享、流通交易、挖掘利用等環(huán)節(jié)合同范本，明確相關數據安全技術保障、責任機制、使用邊界、銷毀處理等內容要求，確保數據全生命周期可管可控；整合相關職能和執(zhí)法力量，建設國家級數據安全保護執(zhí)法監(jiān)管平臺，提高執(zhí)法監(jiān)管的網絡化、平臺化、在線化水平，強化對網絡和大數據技術的運用，建立常態(tài)化、在線化的數據安全保護執(zhí)法機制。

加強網絡平臺算法深度治理。鼓勵網絡平臺服務企業(yè)算法代碼公開或算法開源，不斷推進算法演進和發(fā)展；建立算法安全評估制度，加強算法應用前安全測試和影響力評估；部分領域實施算法使用準入管理，提前做好風險預測和技術防范，提高對個人隱私、商業(yè)公平、社會安全保障能力；以大型網絡平臺為主體，構建網絡平臺服務算法聯(lián)盟，圍繞數據挖掘、隱私保護、精準營銷、數據流動等領域，加快制定算法宗旨、應用標準、運行規(guī)則、負面清單等相關行業(yè)規(guī)則，提高行業(yè)自律能力。