由CTI論壇(www.ctiforumcom)主辦的2020中國呼叫中心及企業(yè)通信大會(huì)(http://www.ctiforumcom/expo/2020/ccec2020spring/indexhtml)于9月18日在北京遼寧大廈盛大開幕。本次會(huì)議以‘新基建’背景下ICT行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)為主題。廣州云趣信息科技有限公司AI產(chǎn)品總監(jiān)唐慶寧應(yīng)邀出席此次會(huì)議并發(fā)表題為《AI時(shí)代呼叫中心的重新定義》的主題演講。擁有二十余年通訊行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)沉淀的云趣科技，在新基建時(shí)代背景下對智慧通訊產(chǎn)品進(jìn)行更新迭代，重新定義AI時(shí)代的呼叫中心。圍繞什么樣的AI才是好AI話題，展示云趣科技自主研發(fā)的復(fù)雜政務(wù)場景下的AI數(shù)字雇員--穗小助，證實(shí)能持續(xù)運(yùn)營的AI才具有價(jià)值。穗小助在政務(wù)行業(yè)起到燈塔效應(yīng)，將持續(xù)優(yōu)化并運(yùn)用到更多領(lǐng)域，如金融、制造業(yè)、房地產(chǎn)等，幫助客戶運(yùn)用AI代替人工解決90%以上的復(fù)雜客服場景。

圖：廣州云趣信息科技有限公司AI產(chǎn)品總監(jiān)唐慶寧 ▲演講PPT下載，pdf格式

　　唐慶寧：非常有幸感謝主辦方，云趣科技有機(jī)會(huì)站在大的舞臺(tái)給大家介紹我們公司。云趣科技是做呼叫中心很多年的企業(yè)了，我們在AI落地有很深的感受，所以才有從1到100很深的感觸來做分享。

　　云趣科技原身是佳都新太科技的通訊增值事業(yè)部，目前也服務(wù)非常多的用戶，最主要行業(yè)是電信、金融、政務(wù)行業(yè)來做的拓展。

　　這幾年實(shí)踐來看，為什么會(huì)想到在呼叫中心實(shí)踐過程中非常深的體驗(yàn)，我們傳統(tǒng)已經(jīng)做得很不錯(cuò)了，客戶也比較多、產(chǎn)品比較成熟，這幾年非常主動(dòng)做AI化的轉(zhuǎn)變、AI化的產(chǎn)品換代。一是體會(huì)到呼叫中心服務(wù)的升級和轉(zhuǎn)變，呼叫中心實(shí)際落地中客戶無非是三類，一是存量客戶，比如金融業(yè)做存量客戶服務(wù)，存量客戶的營銷和運(yùn)營。第二類是觸點(diǎn)類客戶，他們從各種渠道，宣傳渠道、營銷渠道、網(wǎng)上找到貴公司進(jìn)行主動(dòng)觸點(diǎn)服務(wù)。還有一類潛在客戶，這類客戶符合客戶需求但是跟你沒有發(fā)生接觸。呼叫中心定義中間，首先是傳統(tǒng)的客服中心，最典型是事件驅(qū)動(dòng)的中心就是被動(dòng)的，就是服務(wù)完全是用戶跟你進(jìn)行接觸，你要提供服務(wù)、提供咨詢、提供流程化的服務(wù)，我們做好的流程、專注于客戶服務(wù)好，這是客服中心，這個(gè)中心里面體會(huì)最深的是這樣的中心一定是成本中心，可能一個(gè)大的機(jī)構(gòu)扛了很多用戶，但是咱們呼叫中心完全是花很多成本把其他營銷部門接過來的客戶服務(wù)好，這個(gè)時(shí)候壓力非常大，因?yàn)榉?wù)量越來越大，但是本身服務(wù)沒有改變、成本一直在發(fā)生也是線性增長，當(dāng)時(shí)很多時(shí)候說呼叫中心是勞動(dòng)密集型企業(yè)、沒有什么太大的優(yōu)勢，企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中也是屬于末端不受重視的部門。聯(lián)絡(luò)中心驅(qū)動(dòng)方式是事件驅(qū)動(dòng)，重點(diǎn)的是產(chǎn)品體現(xiàn)為對用戶做了全景畫像，對用戶進(jìn)行分析，精準(zhǔn)營銷、需求定制化服務(wù)、客戶進(jìn)行主導(dǎo)引導(dǎo)，對應(yīng)的是觸點(diǎn)部分是將全觸點(diǎn)以企業(yè)對外服務(wù)由我來做，整個(gè)企業(yè)流程架構(gòu)提升到相對重要的地位，比如可以理解為運(yùn)營商的客服中心，典型的是客戶接觸是他打的，他是具有能力驅(qū)動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的能力。

　　用戶中心，驅(qū)動(dòng)方式已經(jīng)從被動(dòng)變成了主動(dòng)，主動(dòng)服務(wù)AI的驅(qū)動(dòng)，不是AI驅(qū)動(dòng)就是主動(dòng)驅(qū)動(dòng)，重點(diǎn)是服務(wù)邏輯、服務(wù)方式觸發(fā)方式由被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)，主動(dòng)想對潛在用戶、存量用戶進(jìn)行更針對性、更有侵略性的服務(wù)，這些服務(wù)是由AI觸發(fā)，比如圍棋阿爾發(fā)狗，現(xiàn)在的棋手首先看AI怎么決策的，用戶也能夠發(fā)現(xiàn)AI給出來的意見，我們該如何服務(wù)用戶，如何提供更深層次的服務(wù)是由AI驅(qū)動(dòng)的，它有前天優(yōu)勢，AI決策、大數(shù)據(jù)支持背靠大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析有意義的，可以提供產(chǎn)品和服務(wù)的建模，可以為用戶帶來真正的幫助。

　　原本的用戶中心是這樣的團(tuán)隊(duì)，但是可以全員都可以為客服中心所用，可以講后臺(tái)二線、三線的專家、技術(shù)人員、支持人員、行政人員能力開放給前臺(tái)提供更多的服務(wù)，都是通過用戶中心體現(xiàn)的，用戶的體驗(yàn)貫穿了整個(gè)生命周期跟原本完全不同，這個(gè)角度上看AI持續(xù)發(fā)展不可避免。

　　AI能力已經(jīng)什么全場景，相當(dāng)于是大家是呼叫中心運(yùn)營團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該很清楚了，呼叫中心僅僅是做觸點(diǎn)是不夠的，從用戶接線、入線再到服務(wù)有咨詢、投訴、業(yè)務(wù)受理，數(shù)字人可能是助手、AI培訓(xùn)、AI整個(gè)坐席輔助方式提供對于用戶、對于服務(wù)人員的能力幫助，提供到后臺(tái)。到了各種坐席手段也有人機(jī)方式，當(dāng)人力不夠情況下可以通過機(jī)器人下訂單，或者是符合對應(yīng)條件情況下，比如保修情況下可以用機(jī)器人做輔助。

　　這些知識(shí)幫觸點(diǎn)完成了，后臺(tái)工單接到后，要有工單受理渠道、業(yè)務(wù)受理流程和處理的環(huán)節(jié)，這些部分怎么去做，AI也做自動(dòng)排單、做整個(gè)流轉(zhuǎn)過程質(zhì)量的監(jiān)控和把控，整個(gè)過程完成閉環(huán)通過回訪實(shí)現(xiàn)AI的介入，這個(gè)部分是AI能力深度走入這個(gè)情景，構(gòu)建過程中AI能力，如果能夠完成閉環(huán)進(jìn)入企業(yè)KPI，發(fā)現(xiàn)是越用越好，剛開始建設(shè)的投入能力不強(qiáng)，投入大，但是隨著數(shù)據(jù)積累真正用起來了，全場景深度整合成為了可能。

　　什么樣的AI是好AI，這么幾年下來對于AI應(yīng)用也有經(jīng)驗(yàn)，很多情況下做了一些投資，但是整個(gè)運(yùn)營理念并沒有納入整個(gè)流程中，這種情況下也我們也踩過這樣的坑，怎么樣改變這樣的思路呢？首先要了解電話場景下識(shí)別的語種，相當(dāng)于16K互聯(lián)網(wǎng)場景下受環(huán)境音、口音影響非常大，這個(gè)場景是很實(shí)在的，比如政務(wù)場景下，華南政務(wù)場景下，應(yīng)用場景一進(jìn)去以后AI識(shí)別率尤其是方言情況下非常的低，必須要進(jìn)行切換，我們的應(yīng)用場景不可能限定用戶提供什么樣的跟你溝通的方言，所以一定要能夠適應(yīng)，我們?nèi)绾翁嵘覀兊哪芰δ?。在行業(yè)場景中發(fā)現(xiàn)很多AI識(shí)別時(shí)候可能口語很不錯(cuò)，但是一旦介入行業(yè)，比如家電制造業(yè)、金融業(yè)也有很多行業(yè)熱詞，這些詞不經(jīng)過訓(xùn)練根本無法達(dá)到商用程度，這是先天的問題必須要解決。

　　下一步NRP的層面，我們聽懂、聽清楚用戶講什么，下一步是意味著要明白真正的意圖是什么，此時(shí)意味著NRP能力的打包，接觸的更多的是形成的產(chǎn)品，用戶進(jìn)來AI提供的服務(wù)是個(gè)流程，比如要訂房、查詢余額這樣的邏輯，可以通過任務(wù)流程方式提供服務(wù)，NRP里面最難的是推理性的支持，可以查余額、辦卡、訂房，但是大量知識(shí)要查詢咨詢的東西系統(tǒng)里面通過流程做非常的困難，根據(jù)無法標(biāo)注，此時(shí)就意味著對于知識(shí)圖譜的構(gòu)建，如何通過簡單的標(biāo)注和知識(shí)的梳理可以講大量知識(shí)展現(xiàn)提升和組合起來，這時(shí)候意味著對能力的構(gòu)建。

　　云趣科技實(shí)踐過程中把NLP的過程像工程落地做了非常有意義的實(shí)踐工作，將任務(wù)類的流程、資料性的流程、場景化的知識(shí)、寒喧的知識(shí)做了非常完善的分類和積累，構(gòu)建一個(gè)知識(shí)流程實(shí)現(xiàn)并不用做流程上下文的劃分，只要把起點(diǎn)、需要問什么、最快達(dá)到什么，我只要理解到意圖就會(huì)自動(dòng)在知識(shí)里面去反問，因?yàn)橥ㄟ^場景樹決策就知道場景，通過后臺(tái)知道達(dá)到這樣獲取的知識(shí)欠缺什么條件點(diǎn)，由AI反問給你，在NLP能力并不是算法級別更新，但是落地工程級非常有意義，只要負(fù)責(zé)理解這個(gè)知識(shí)、理解意圖后就可以自動(dòng)組織執(zhí)行了。

　　AI上線后不納入真正運(yùn)營，整個(gè)呼叫中心運(yùn)營管理的體系是無法做好的。運(yùn)營管理就意味著可以舉個(gè)例子，服務(wù)人員愿意用，AI上線后不是要求去用，而是人員想用、不用都不行。廣州12345數(shù)字人產(chǎn)品里面，現(xiàn)在一共800多個(gè)席位，每個(gè)職場人員都必須要用它，我們平均服務(wù)時(shí)長從6分鐘左右降低到3分鐘，對于能力的釋放有多大，這個(gè)部分形成介入整個(gè)運(yùn)營，會(huì)返過來提需要做怎樣的優(yōu)化、提供怎樣的能力、反過來助推產(chǎn)品的進(jìn)步。

　　持續(xù)運(yùn)營AI才有價(jià)值，首先是跟隨訓(xùn)練、模板數(shù)據(jù)的積累服務(wù)中完成，每次人工輔助數(shù)據(jù)都積累下來，而不需要后臺(tái)人員來做，也需要做無法回答的問題人工標(biāo)注，但是所有人工為用戶提供服務(wù)過程中，錄音數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、應(yīng)答數(shù)據(jù)全部作為訓(xùn)練手段來反補(bǔ)AI，標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)化都是通過雇傭?qū)崿F(xiàn)的，使坐席人員服務(wù)人員能力達(dá)到人人都是專家，通過通過事后質(zhì)檢分析、云AI智能質(zhì)檢、智能分析將服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評估，也將沒有達(dá)到想要效果的問題做序列和評估模型。管理層最關(guān)心的是質(zhì)檢，因?yàn)橐谎劬椭勒麄€(gè)團(tuán)隊(duì)運(yùn)行情況。

　　數(shù)字雇員如何參與全流程的，穗小助產(chǎn)品是在復(fù)雜政務(wù)場景下的，政務(wù)場景最小數(shù)據(jù)金融場景、制造業(yè)、能源業(yè)也都有，但是政務(wù)場景下很典型，以廣州12345為例，對于政務(wù)類服務(wù)遍及城市管理方方面面，工單數(shù)達(dá)到幾萬個(gè)，表單數(shù)八萬多個(gè)，涉及城市管理方方面面，可以人工編程方式進(jìn)行解決，但是所有的廠商也望而卻步因?yàn)殚_發(fā)量太大了，話務(wù)員與市民對話過程中自動(dòng)識(shí)別業(yè)務(wù)場景，因?yàn)橐獛拙湓捴来蟾诺囊鈭D，我?guī)湍愣x事項(xiàng)、抓住涉事主體，通過語種識(shí)別，就是粵語和普通話，廣州服務(wù)流程是全語種的，根據(jù)不做用戶分流，你說什么話就對接什么話，進(jìn)行快速的語種的識(shí)別，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的跟隨，服務(wù)過程中將所需要知識(shí)幫助榨取提供知識(shí)跟隨，通過實(shí)時(shí)質(zhì)量質(zhì)檢、無接口自動(dòng)派單提升坐席服務(wù)效率。

　　首先專業(yè)層次，由于城市管理方面太大了，比如廣州地區(qū)對接的職能局150多個(gè)，這些板塊之間人員很有可能出現(xiàn)人力不夠用的情況，流動(dòng)率比較大，需要對坐席人員水平規(guī)范化。由于能力不行，整個(gè)坐席人員尤其是消費(fèi)維權(quán)的隊(duì)列里面平均服務(wù)時(shí)長是5分鐘左右，話后整理時(shí)長達(dá)到6分，監(jiān)管單位對12345的指標(biāo)是15秒必須要接通，人力怎么投入呢？AI上線將整個(gè)服務(wù)時(shí)長降低了一半，對于市民服務(wù)體驗(yàn)也提升了，對于運(yùn)營單位很明顯壓力降低了，市民體驗(yàn)也更好了?？s短客服時(shí)長118秒左右，普通話識(shí)別率達(dá)到90%、粵語識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到70%左右，可以抓取到您所講的具體事例。

　　消費(fèi)維權(quán)隊(duì)列工單實(shí)現(xiàn)145個(gè)，子表單88829個(gè)、平均工單要素42個(gè)，事項(xiàng)1808個(gè)事項(xiàng)，開始要跟原來表單廠商對接的時(shí)候要上AI，他們無法做，不可能寫兩萬個(gè)單，所以就拒絕來做，平均時(shí)長1.2分鐘，消費(fèi)維權(quán)隊(duì)列有42個(gè)要素。

　　首先是同屏轉(zhuǎn)寫，好處是在于做話后小節(jié)的時(shí)候把自動(dòng)看見東西抽取出來

　　語種識(shí)別，普通話轉(zhuǎn)寫到粵語，系統(tǒng)幫助實(shí)現(xiàn)。

　　建單，通過手動(dòng)到自動(dòng)的填寫。

　　風(fēng)險(xiǎn)管控，事后質(zhì)檢到同步質(zhì)檢，每一個(gè)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)整個(gè)管理可以看到目前一般三四百坐席，可以主動(dòng)干預(yù)，通過系統(tǒng)自動(dòng)配置可以使一些風(fēng)險(xiǎn)類的呼叫直接搬到線上，經(jīng)驗(yàn)判斷到智能識(shí)別，整個(gè)最終小節(jié)和服務(wù)流程涉事主體都是通過AI做的。普通話引擎識(shí)別、粵語引擎識(shí)別給出數(shù)據(jù)完全不同，剛開始判斷轉(zhuǎn)寫的結(jié)果有沒有邏輯關(guān)系，確定走什么樣的識(shí)別，其實(shí)不是這樣的，因?yàn)橐娼o出的數(shù)據(jù)只是一個(gè)一個(gè)詞，無法標(biāo)記是不是合理，怎么去做？需要去訓(xùn)練，通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練匹配出來，通過標(biāo)注進(jìn)行的，這是語種。

　　無接口的知識(shí)跟隨，助手的界面，一類是坐席后端和直接在外部前臺(tái)嵌入的，過程中所有的服務(wù)邏輯，對話中抓到知識(shí)需要調(diào)用知識(shí)接口查詢，知識(shí)接口取一個(gè)一個(gè)關(guān)鍵字查就可以了，真正的服務(wù)場景里面這么多服務(wù)場景根本不會(huì)用，是將知識(shí)做了分類，一個(gè)大類、一個(gè)小類，定位什么事項(xiàng)查詢什么知識(shí)、之前查詢什么知識(shí)，同時(shí)過程是沒有接口的，不需要機(jī)器人、知識(shí)庫跟我做對接，落地過程中是完全模仿鍵盤鼠標(biāo)的操作，整個(gè)過程不需要做干預(yù)的，這樣真正上線的時(shí)候無所謂是什么樣的場景，都可以去進(jìn)行查詢，重點(diǎn)是幫助知識(shí)做了梳理和搜索。

　　事項(xiàng)的識(shí)別，這很復(fù)雜，1800個(gè)事項(xiàng)，如何命中目前要做的事情了，事項(xiàng)分類里面有三級，每級很復(fù)雜，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練積累的數(shù)據(jù)命中到的，知道大約是怎樣的事情，直接把事項(xiàng)抓出來，下面的對象、市民訴求所有的圈閱的，通過幾句話就知道目前場景是怎樣的。

　　無接口的填單，這是非常重要的方面，對話的過程中僅僅是做知識(shí)的跟隨知識(shí)轉(zhuǎn)寫也沒太大的意義，前臺(tái)很容易也不會(huì)用，我們要是強(qiáng)利用，對話過程中幫助實(shí)現(xiàn)事項(xiàng)，將所對應(yīng)的涉事主體填寫的內(nèi)容也抓完，直接填寫，可以節(jié)省大量的填單時(shí)間，整個(gè)填單過程中牽扯到事后后臺(tái)處理，比如查詢涉事主體，是不是得去輸入也要查到的信息一個(gè)一個(gè)敲進(jìn)去，整個(gè)過程系統(tǒng)來做，前臺(tái)AI抓準(zhǔn)就可以了。

　　三是工單填的單不是由我們開發(fā)的，是政務(wù)類職能做的，接口方式去進(jìn)行填寫，完全是拒寫的，工作量比較大，我們調(diào)用流程機(jī)器人，定位了目前事項(xiàng)起來以后知道在內(nèi)存里面、前臺(tái)頁面里面是怎樣的表單，根據(jù)表單一個(gè)一個(gè)抓，完全模擬人工建筑的操作來做。整個(gè)過程不需要跟后臺(tái)工單系統(tǒng)做任何打通就是標(biāo)準(zhǔn)工單，上了最小服務(wù)就可以把單填完，這個(gè)過程對于真正工程化意義很清楚，因?yàn)檎业揭粋€(gè)企業(yè)愿意為這件事買單，愿意上線這樣的平臺(tái)，但是如果牽扯到原有的改造、工單對口開發(fā)無法協(xié)調(diào)的話，這是不行，有我這樣的系統(tǒng)直接就可以做交互了，拿過來做個(gè)訓(xùn)練第三天就可以看到效果，后面的工作全是知識(shí)訓(xùn)練和知識(shí)積累，對真正工程化是有意義的。之前很復(fù)雜對機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，但是無法填進(jìn)去，通過無接口自動(dòng)填單解決了這個(gè)問題。

　　通過機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別實(shí)體識(shí)別和關(guān)系搜集，工單信息進(jìn)行填寫、相應(yīng)市民各種意圖、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分布填寫，都是自己通過后臺(tái)抓完填進(jìn)去的。實(shí)時(shí)質(zhì)檢專員，對于服務(wù)過程中的情緒，是否搶話、是否使用違規(guī)詞，企業(yè)隊(duì)列會(huì)將工單錄入、知識(shí)查詢?nèi)孔鳛橘|(zhì)檢項(xiàng)。

　　消費(fèi)維權(quán)是在前幾個(gè)月的時(shí)間，當(dāng)時(shí)僅僅是一小隊(duì)列，目前為止所有的隊(duì)列，每一個(gè)坐席員都向他們的領(lǐng)導(dǎo)，向運(yùn)營單位要求必須每個(gè)點(diǎn)都用，他們按照薪酬、通次、時(shí)長、服務(wù)工單做KPI的，有這個(gè)可以提高KPI一倍左右。

　　AI嵌入呼叫中心非常好的案例，還有一個(gè)案例，在美的做的，美的智能用戶中心，我們在美的整個(gè)體系里面做很多的東西，包括全媒體交互平臺(tái)、整個(gè)全渠道的呼叫中心、售前、售后到商城等等的內(nèi)容，目前在美的做的，首先是報(bào)裝、報(bào)修的機(jī)器人，機(jī)器人很容易做，做個(gè)對話、疫情回訪也沒問題，疫情回訪整個(gè)疫情期間當(dāng)時(shí)武漢地區(qū)一百萬通呼叫我們兩周內(nèi)完成，但是報(bào)修和保裝難得多，疫情基金是這么多事件問清楚答完就可以了，但是報(bào)修報(bào)裝不一樣，意味著要了解具體的地址，是什么樣的產(chǎn)品，要把單據(jù)派到真正上門安裝的人維修工程師手里面，派單流程要做完，AI效果必須跟管理流程能夠串通起來，并不僅僅是服務(wù)而已，美的忙期每年忘記的時(shí)候，每個(gè)美的坐席人員兩千個(gè)左右，是國內(nèi)制造業(yè)最大的量級，25%是做的報(bào)裝，500人三班倒，然后做非常的忙的報(bào)裝，形成雪片化的工單給到代理團(tuán)隊(duì)分支機(jī)構(gòu)做報(bào)裝。找到我們和國內(nèi)非常多的企業(yè)做試點(diǎn)落地，做到最后只有我們真正落下來了，達(dá)到替代人工達(dá)到70%，500多人實(shí)事求是的說，最后整個(gè)團(tuán)隊(duì)砍了只剩下80人了，中間調(diào)研的時(shí)候班長找到我，說AI能不能慢點(diǎn)做，真的非常嚴(yán)肅、真誠的說，因?yàn)檫@樣一上很多人就沒有工作了，我們給他安排了把整個(gè)體系中加入很多AI觸點(diǎn)交互工作，把這些人轉(zhuǎn)做標(biāo)注，后來再怎么把這些人放到其他崗位也是少200多人，對企業(yè)降本增效影響非常大。

　　真正難點(diǎn)和優(yōu)勢，真正報(bào)裝系統(tǒng)里面知道什么樣的產(chǎn)品并不難，因?yàn)槊赖漠a(chǎn)品線是12個(gè)產(chǎn)品線1600多種產(chǎn)品，因?yàn)楹芏嗍切∩唐凡恍枰鰣?bào)修的，只有中央空調(diào)等等大的家電需要報(bào)裝，這些產(chǎn)品訓(xùn)練不難，難的是在于后臺(tái)真正要做服務(wù)，要識(shí)別用戶的地址，實(shí)際操作過程中發(fā)現(xiàn)用戶經(jīng)常說某某地址對面胡同里面左手邊第一棵大樹邊上，對于人來說是有意義的，對于系統(tǒng)意味著定義到地址可以定義到報(bào)裝員是誰，他可以自己去服務(wù)，就可以完成報(bào)裝，所以必須要識(shí)別出來。中國整個(gè)國內(nèi)所開放的甚至是政府類的地址、信息完全到省市區(qū)，因?yàn)楹芏鄥^(qū)域無法實(shí)現(xiàn)，無法定位報(bào)裝人員，我們必須要去街道小區(qū)級，全國14萬個(gè)信息數(shù)據(jù)，做到后臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，一級級的訓(xùn)練，大量人工標(biāo)注解決了，所以真正完成了報(bào)單，準(zhǔn)確率達(dá)到70%，實(shí)際上大量用戶進(jìn)去之后想轉(zhuǎn)人工，但是很忙，就用報(bào)修方式到人工講其他的方式，這部分用戶剔除掉成功率達(dá)到90%多，這個(gè)項(xiàng)目甲方客戶經(jīng)理牽頭人也受到集團(tuán)的表彰，也是值得分享的案例經(jīng)驗(yàn)。

　　AI處理的交互，用戶找到我們，除了客服行業(yè)也有其他行業(yè)可以用，比如設(shè)備的交互、APP的交互，操作流程的服務(wù)通過AI可以實(shí)現(xiàn)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式將同道打通，這是非常好的案例分析。

　　5G，運(yùn)營商今年5G消息的題目推出，114的運(yùn)營，目前也是非常好的值得跟大家分享的案例，目前做的是廣東深圳的114，114本身對于運(yùn)營商是賠錢貨，基本上是為了滿足社會(huì)責(zé)任而存在的，投入大量人力話務(wù)量非常大。整個(gè)過程中用云趣科技智能114替代人力達(dá)到50%，有多少訓(xùn)練量呢，廣州地區(qū)39萬用戶，39萬數(shù)據(jù)，深圳地區(qū)46萬數(shù)據(jù)，無法用人工標(biāo)注，通過機(jī)器學(xué)習(xí)建模方法逐層機(jī)器學(xué)習(xí)，位數(shù)再形成模型反過來看模型猜得對不對，一層層進(jìn)行訓(xùn)練，目前仍然在增長中，已經(jīng)穩(wěn)穩(wěn)站在優(yōu)勢層級上，將114識(shí)別能力達(dá)到相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)，目前全國114智能化應(yīng)用場景中非常有代表性。

　　5G利用場景中將114能力與5G消息打通，我們通過短信5G消息做類似微信公眾號的業(yè)務(wù)，通過視頻能力做交互，通過短信能力做交互，將114系統(tǒng)從一個(gè)老舊的無用系統(tǒng)變成真正可以提升帶來收益、帶來新的用戶體驗(yàn)的系統(tǒng)，這是非常值得分享的案例。

　　以我們自己的愿景做總結(jié)，希望AI呼叫中心運(yùn)營里面，我經(jīng)常去宣講的用戶非常有場景要求的用戶，他們非常希望AI能夠?yàn)樗麄兯?，希望讓AI成為您真正的優(yōu)秀雇員。謝謝大家！