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通過(guò)實(shí)例學(xué)習(xí)MySQL分區(qū)表原理及常用操作

1、分區(qū)表含義

分區(qū)表定義指根據(jù)可以設(shè)置為任意大小的規(guī)則，跨文件系統(tǒng)分配單個(gè)表的多個(gè)部分。實(shí)際上，表的不同部分在不同的位置被存儲(chǔ)為單獨(dú)的表。用戶所選擇的、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分割的規(guī)則被稱為分區(qū)函數(shù)，這在MySQL中它可以是模數(shù)，或者是簡(jiǎn)單的匹配一個(gè)連續(xù)的數(shù)值區(qū)間或數(shù)值列表，或者是一個(gè)內(nèi)部HASH函數(shù)，或一個(gè)線性HASH函數(shù)。

分表與分區(qū)的區(qū)別在于：分區(qū)從邏輯上來(lái)講只有一張表，而分表則是將一張表分解成多張表

2、分區(qū)表優(yōu)點(diǎn)

1)分區(qū)表更容易維護(hù)。對(duì)于那些已經(jīng)失去保存意義的數(shù)據(jù)，通?？梢酝ㄟ^(guò)刪除與那些數(shù)據(jù)有關(guān)的分區(qū)，很容易地刪除那些數(shù)據(jù)。相反地，在某些情況下，添加新數(shù)據(jù)的過(guò)程又可以通過(guò)為那些新數(shù)據(jù)專門增加一個(gè)新的分區(qū)，來(lái)很方便地實(shí)現(xiàn)。

2)一些查詢可以得到極大的優(yōu)化，這主要是借助于滿足一個(gè)給定WHERE語(yǔ)句的數(shù)據(jù)可以只保存在一個(gè)或多個(gè)分區(qū)內(nèi)，這樣在查找時(shí)就不用查找其他剩余的分區(qū)。因?yàn)榉謪^(qū)可以在創(chuàng)建了分區(qū)表后進(jìn)行修改，所以在第一次配置分區(qū)方案時(shí)還不曾這么做時(shí)，可以重新組織數(shù)據(jù)，來(lái)提高那些常用查詢的效率。

3)優(yōu)化查詢。涉及到例如SUM()和COUNT(),可以在多個(gè)分區(qū)上并行處理，最終結(jié)果只需通過(guò)總計(jì)所有分區(qū)得到的結(jié)果。

4)通過(guò)跨多個(gè)磁盤來(lái)分散數(shù)據(jù)查詢，來(lái)獲得更大的查詢吞吐量。

3、分區(qū)表限制

1)一個(gè)表最多只能有1024個(gè)分區(qū)；

2) MySQL5.1中，分區(qū)表達(dá)式必須是整數(shù)，或者返回整數(shù)的表達(dá)式。在MySQL5.5中提供了非整數(shù)表達(dá)式分區(qū)的支持；

3)如果分區(qū)字段中有主鍵或者唯一索引的列，那么多有主鍵列和唯一索引列都必須包含進(jìn)來(lái)。即：分區(qū)字段要么不包含主鍵或者索引列，要么包含全部主鍵和索引列；

4)分區(qū)表中無(wú)法使用外鍵約束；

5)MySQL的分區(qū)適用于一個(gè)表的所有數(shù)據(jù)和索引，不能只對(duì)表數(shù)據(jù)分區(qū)而不對(duì)索引分區(qū)，也不能只對(duì)索引分區(qū)而不對(duì)表分區(qū)，也不能只對(duì)表的一部分?jǐn)?shù)據(jù)分區(qū)。

6)分區(qū)鍵必須是INT類型，或者通過(guò)表達(dá)式返回INT類型，可以為NULL。唯一的例外是當(dāng)分區(qū)類型為KEY分區(qū)的時(shí)候，可以使用其他類型的列作為分區(qū)鍵(BLOB or TEXT 列除外)

7)如果表中有主鍵和唯一索引，按主鍵字段進(jìn)行分區(qū)時(shí)，唯一索引列應(yīng)該包含分區(qū)鍵。

8)目前mysql不支持空間類型和臨時(shí)表類型進(jìn)行分區(qū)。不支持全文索引。

9)對(duì)象限制(分區(qū)表達(dá)式不能出現(xiàn)Stored functions, stored procedures, UDFs, orplugins,Declared variables or user variables.)

10)運(yùn)算限制(支持加減乘等運(yùn)算出現(xiàn)在分區(qū)表達(dá)式，但是運(yùn)算后的結(jié)果必須是一個(gè)INT或者NULL。支持DIV,不支持/,|, , ^, , >>, and ~ 不允許出現(xiàn)在分區(qū)表達(dá)式中)

11)sql_mode限制(官方強(qiáng)烈建議你在創(chuàng)建分區(qū)表后，永遠(yuǎn)別改變mysql的sql_mode。因?yàn)樵诓煌哪Ｊ较?，某些函?shù)或者運(yùn)算返回的結(jié)果可能會(huì)不一樣)

12)不支持query_cache和INSERT DELAYED

13)分區(qū)鍵不能是一個(gè)子查詢(即使是子查詢返回的是int值或者null.)

14)子分區(qū)限制(只有RANG和LIST分區(qū)能進(jìn)行子分區(qū)。HASH和KEY分區(qū)不能進(jìn)行子分區(qū)并且子分區(qū)必須是HASH 或 KEY類型)

4、分區(qū)類型

1)水平分區(qū)(根據(jù)列屬性按行分)

如:一個(gè)包含十年發(fā)票記錄的表可以被分區(qū)為十個(gè)不同的分區(qū)，每個(gè)分區(qū)包含的是其中一年的記錄。

水平分區(qū)的幾種模式：

* Range（范圍）：這種模式允許DBA將數(shù)據(jù)劃分不同范圍。

如:可以將一個(gè)表通過(guò)年份劃分成三個(gè)分區(qū)，80年代（1980's）的數(shù)據(jù)，90年代（1990's）的數(shù)據(jù)以及任何在2000年（包括2000年）后的數(shù)據(jù)。

* Hash（哈希）：這中模式允許DBA通過(guò)對(duì)表的一個(gè)或多個(gè)列的Hash Key進(jìn)行計(jì)算，最后通過(guò)這個(gè)Hash碼不同數(shù)值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行分區(qū)。

如：可以建立一個(gè)對(duì)表主鍵進(jìn)行分區(qū)的表。

* Key（鍵值）：上面Hash模式的一種延伸，這里的Hash Key是MySQL系統(tǒng)產(chǎn)生的。

* List（預(yù)定義列表）：這種模式允許系統(tǒng)通過(guò)DBA定義的列表的值所對(duì)應(yīng)的行數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。例如：DBA建立了一個(gè)橫跨三個(gè)分區(qū)的表，分別根據(jù)2004年2005年和2006年值所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。

* Columns分區(qū)是對(duì)range，list分區(qū)的補(bǔ)充，彌補(bǔ)了后兩者只支持整型數(shù)分區(qū)（或者通過(guò)轉(zhuǎn)換為整型數(shù)），使得支持?jǐn)?shù)據(jù)類型增加很多（所有整數(shù)類型，日期時(shí)間類型，字符類型），還支持多列分區(qū)。

注:在多列分區(qū)表上插入數(shù)據(jù)時(shí)，采用元組的比較，即多列排序，先根據(jù)field1排序，再根據(jù)field2排序，根據(jù)排序結(jié)果來(lái)來(lái)分區(qū)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

* Composite（復(fù)合模式）：以上模式的組合使用。

如：在初始化已經(jīng)進(jìn)行了Range范圍分區(qū)的表上，可以對(duì)其中一個(gè)分區(qū)再進(jìn)行hash哈希分區(qū)。

垂直分區(qū)（按列分）：

如：一個(gè)包含了大text和BLOB列的表，這些text和BLOB列又不經(jīng)常被訪問(wèn)，可以把這些不經(jīng)常使用的text和BLOB劃分到另一個(gè)分區(qū)，在保證它們數(shù)據(jù)相關(guān)性的同時(shí)還能提高訪問(wèn)速度。

注意：子分區(qū)（關(guān)鍵字subparttition）：使用RANGE或LIST分區(qū)可以再次分割形成子分區(qū)，子分區(qū)可以是HASH分區(qū)或者KEY分區(qū)。建議在多磁盤上使用。

查看是否有支持Partition分區(qū)表

mysql> SHOW PLUGINS ;
 +----------------------------+----------+--------------------+---------+---------+
 | Name | Status | Type | Library | License |
 +----------------------------+----------+--------------------+---------+---------+
 | partition | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL |
 +----------------------------+----------+--------------------+---------+---------+
 或使用
 mysql> SELECT PLUGIN_NAME as Name, PLUGIN_VERSION as Version, PLUGIN_STATUS as Status
 -> FROM INFORMATION_SCHEMA.PLUGINS
 -> WHERE PLUGIN_TYPE='STORAGE ENGINE';

注意:MySQL 5.6.1 之前的版本，可以下命令查看 have_partitioning 參數(shù)，新的版本已移除該參數(shù)。

 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';

5、實(shí)戰(zhàn)常用分區(qū)表幾種模式

1)使用RANGE分區(qū)模式

####創(chuàng)建測(cè)試表t1，并插入接近400萬(wàn)行數(shù)據(jù)，再?zèng)]有分區(qū)的情況下，對(duì)查詢某一條件耗時(shí)

mysql> CREATE TABLE `t1` ( 
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '表主鍵', 
 `pid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '產(chǎn)品ID', 
 `price` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '單價(jià)', 
 `num` int(11) NOT NULL COMMENT '購(gòu)買數(shù)量', 
 `uid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '客戶ID', 
 `atime` datetime NOT NULL COMMENT '下單時(shí)間', 
 `utime` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '修改時(shí)間', 
 `isdel` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '軟刪除標(biāo)識(shí)', 
 PRIMARY KEY (`id`,`atime`) 
 ) 
 INSERT INTO t1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89757,CURRENT_TIMESTAMP()); 
 INSERT INTO t1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89757,'2016-05-01 00:00:00'); 
 INSERT INTO t1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89757,'2017-05-01 00:00:00'); 
 INSERT INTO t1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89757,'2018-05-01 00:00:00'); 
 INSERT INTO t1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89756,'2015-05-01 00:00:00'); 
 INSERT INTO t1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89756,'2016-05-01 00:00:00'); 
 INSERT INTO t1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89756,'2017-05-01 00:00:00'); 
 INSERT INTO t1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89756,'2018-05-01 00:00:00'); 
 /**********************************主從復(fù)制大量數(shù)據(jù)******************************/ 
 mysql> INSERT INTO `t1`(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) SELECT `pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime` FROM `t1`; 
 mysql> SELECT * FROM `t1` WHERE `uid`=89757 AND `atime` CURRENT_TIMESTAMP(); 
 1048576 rows in set (5.62 sec) #沒(méi)有分區(qū)表情況耗時(shí)5.62s

如果是針對(duì)已有的表進(jìn)行表分區(qū)，可以使用ALTER TABLE來(lái)進(jìn)行更改表為分區(qū)表，這個(gè)操作會(huì)創(chuàng)建一個(gè)分區(qū)表，然后自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)copy然后刪除原表。

注: 這種會(huì)使服務(wù)器資源消耗比較大(400多萬(wàn)數(shù)據(jù)要1分多鐘)

mysql> ALTER TABLE t1 PARTITION BY RANGE (YEAR(atime)) 
 -> ( 
 -> PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2016), 
 -> PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2017),
 -> PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2018), 
 -> PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
 Query OK, 4194304 rows affected (1 min 8.32 sec)
 mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `t1`; #查看分區(qū)情況
 +----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
 +----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
 | 1 | SIMPLE | t1 | p0,p1,p2,p3 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4180974 | 100.00 | NULL |
 +----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
 1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

同樣用上面的查詢測(cè)試結(jié)果

mysql> SELECT * FROM `t1` WHERE `uid`=89757 AND `atime` CURRENT_TIMESTAMP();
 1048576 rows in set (4.46 sec) #與上面沒(méi)有分區(qū)查詢執(zhí)行的時(shí)間相比少了接近1s
 mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `t1` WHERE `uid`=89757 AND `atime` CURRENT_TIMESTAMP(); #查看查詢使用的分區(qū)情況
 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
 | 1 | SIMPLE | t1 | p0,p1,p2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3135804 | 3.33 | Using where |
 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
 1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

同時(shí)也要注意，進(jìn)行表分區(qū)以后，mysql存放的數(shù)據(jù)文件夾中該表的存放文件也被拆分為多個(gè)

 -rw-r----- 1 mysql mysql 8.7K 2月 14 14:49 t1.frm
 -rw-r----- 1 mysql mysql 36M 2月 14 14:50 t1#P#p0.ibd
 -rw-r----- 1 mysql mysql 64M 2月 14 14:50 t1#P#p1.ibd
 -rw-r----- 1 mysql mysql 92M 2月 14 14:50 t1#P#p2.ibd
 -rw-r----- 1 mysql mysql 64M 2月 14 14:50 t1#P#p3.ibd

實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，大多是采用另外一種方式:新建一個(gè)和原來(lái)表一樣的分區(qū)表，然后把數(shù)據(jù)從原表導(dǎo)出，接著導(dǎo)入新表，最后建立普通索引。

mysql> CREATE TABLE `t2` ( 
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '表主鍵', 
 `pid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '產(chǎn)品ID', 
 `price` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '單價(jià)', 
 `num` int(11) NOT NULL COMMENT '購(gòu)買數(shù)量', 
 `uid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '客戶ID', 
 `atime` datetime NOT NULL COMMENT '下單時(shí)間', 
 `utime` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '修改時(shí)間', 
 `isdel` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '軟刪除標(biāo)識(shí)', 
 PRIMARY KEY (`id`,`atime`) 
 ) 
 
 PARTITION BY RANGE COLUMNS(atime) ( 
 PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2016-01-01'),
 PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2016-02-01'),
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2016-03-01'),
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2016-04-01'),
 PARTITION p4 VALUES LESS THAN ('2016-05-01'),
 PARTITION p5 VALUES LESS THAN ('2016-06-01'),
 PARTITION p6 VALUES LESS THAN ('2016-07-01'),
 PARTITION p7 VALUES LESS THAN ('2016-08-01'),
 PARTITION p8 VALUES LESS THAN ('2016-09-01'),
 PARTITION p9 VALUES LESS THAN ('2016-10-01'),
 PARTITION p10 VALUES LESS THAN ('2016-11-01'),
 PARTITION p11 VALUES LESS THAN ('2016-12-01'),
 PARTITION p12 VALUES LESS THAN ('2017-01-01'),
 PARTITION p13 VALUES LESS THAN ('2017-02-01'),
 PARTITION p14 VALUES LESS THAN ('2017-03-01'),
 PARTITION p15 VALUES LESS THAN ('2017-04-01'),
 PARTITION p16 VALUES LESS THAN ('2017-05-01'),
 PARTITION p17 VALUES LESS THAN ('2017-06-01'),
 PARTITION p18 VALUES LESS THAN ('2017-07-01'),
 PARTITION p19 VALUES LESS THAN ('2017-08-01'),
 PARTITION p20 VALUES LESS THAN ('2017-09-01'),
 PARTITION p21 VALUES LESS THAN ('2017-10-01'),
 PARTITION p22 VALUES LESS THAN ('2017-11-01'),
 PARTITION p23 VALUES LESS THAN ('2017-12-01'),
 PARTITION p24 VALUES LESS THAN ('2018-01-01'),
 PARTITION p25 VALUES LESS THAN ('2018-02-01'),
 PARTITION p26 VALUES LESS THAN ('2018-03-01'),
 PARTITION p27 VALUES LESS THAN ('2018-04-01'),
 PARTITION p28 VALUES LESS THAN ('2018-05-01'),
 PARTITION p29 VALUES LESS THAN ('2018-06-01'),
 PARTITION p30 VALUES LESS THAN ('2018-07-01'),
 PARTITION p31 VALUES LESS THAN ('2018-08-01'),
 PARTITION p32 VALUES LESS THAN ('2018-09-01'),
 PARTITION p33 VALUES LESS THAN ('2018-10-01'),
 PARTITION p34 VALUES LESS THAN ('2018-11-01'),
 PARTITION p35 VALUES LESS THAN ('2018-12-01'),
 PARTITION p36 VALUES LESS THAN MAXVALUE
 );

注:表主鍵只有id，而分區(qū)字段是atime, 這里主鍵要修改為 id,stsdate 聯(lián)合主鍵，分區(qū)表要求分區(qū)字段要是主鍵或者是主鍵的一部分!!!

mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `t2`\G;
 *************************** 1. row ***************************
 id: 1
 select_type: SIMPLE
 table: t2
 partitions: p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11,p12,p13,p14,p15,p16,p17,p18,p19,p20,p21,p22,p23,p24,p25,p26,p27,p28,p29,p30,p31,p32,p33,p34,p35,p36
 type: ALL
 possible_keys: NULL
 key: NULL
 key_len: NULL
 ref: NULL
 rows: 1
 filtered: 100.00
 Extra: NULL
 1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)
 *******************************************插入數(shù)據(jù)*************************************************
 INSERT INTO `t2`(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) SELECT `pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime` FROM `t1`;
 Query OK, 4194304 rows affected (1 min 18.54 sec)
 Records: 4194304 Duplicates: 0 Warnings: 0

或采用導(dǎo)出數(shù)據(jù)再導(dǎo)入數(shù)據(jù)，可再添加索引

mysqldump -u dbname -p --no-create-info dbname t2 > t2.sq

修改表名，導(dǎo)入數(shù)據(jù)，測(cè)試下ok，刪除原來(lái)的表。

2)使用LIST分區(qū)模式(如果原表存在主鍵強(qiáng)烈創(chuàng)建新表時(shí)，把原主鍵和要分區(qū)字段作為聯(lián)合主鍵一并創(chuàng)建)

mysql> CREATE TABLE `tb01` ( 
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '表主鍵', 
 `pid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '產(chǎn)品ID', 
 `price` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '單價(jià)', 
 `num` int(11) NOT NULL COMMENT '購(gòu)買數(shù)量', 
 `uid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '客戶ID', 
 `atime` datetime NOT NULL COMMENT '下單時(shí)間', 
 `utime` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '修改時(shí)間', 
 `isdel` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '軟刪除標(biāo)識(shí)', 
 PRIMARY KEY (`id`,`num`) 
 ); 
 *****************************插入測(cè)試數(shù)據(jù)******************************************************
 INSERT INTO `tb01`(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) SELECT `pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime` FROM `tb`;
 Query OK, 3145728 rows affected (46.26 sec)
 Records: 3145728 Duplicates: 0 Warnings: 0
 mysql> ALTER TABLE tb01 PARTITION BY LIST(num) 
 ( 
 PARTITION pl01 VALUES IN (1,3), 
 PARTITION pl02 VALUES IN (2,4), 
 PARTITION pl03 VALUES IN (5,7), 
 PARTITION pl04 VALUES IN (6,8), 
 PARTITION pl05 VALUES IN (9,10) 
 );
 Query OK, 3145728 rows affected (48.86 sec)
 Records: 3145728 Duplicates: 0 Warnings: 0
存放mysql數(shù)據(jù)文件中生成，以下文件
-rw-r----- 1 mysql mysql 8.7K 2月 15 11:35 tb01.frm
 -rw-r----- 1 mysql mysql 56M 2月 15 11:36 tb01#P#pl01.ibd
 -rw-r----- 1 mysql mysql 32M 2月 15 11:36 tb01#P#pl02.ibd
 -rw-r----- 1 mysql mysql 36M 2月 15 11:36 tb01#P#pl03.ibd
 -rw-r----- 1 mysql mysql 36M 2月 15 11:36 tb01#P#pl04.ibd
 -rw-r----- 1 mysql mysql 52M 2月 15 11:36 tb01#P#pl05.ibd

mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `tb01`;
+----+-------------+-------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | tb01 | pl01,pl02,pl03,pl04,pl05 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3136392 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

3)COLUMNS分區(qū)

創(chuàng)建多列分區(qū)表tb02，這里兩列都不是聯(lián)合主鍵

mysql> CREATE TABLE tb02(
 -> a int not null,
 -> b int not null
 -> )
 -> PARTITION BY RANGE COLUMNS(a,b)(
 -> partition p0 values less than(0,10),
 -> partition p1 values less than(10,20),
 -> partition p2 values less than(10,30),
 -> partition p3 values less than(maxvalue,maxvalue)
 -> );
 mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `tb02`; #查看
 +----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
 +----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
 | 1 | SIMPLE | tb02 | p0,p1,p2,p3 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL |
 +----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
 1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)
 mysql> insert into tb02 values (11,13); #手工插入測(cè)試數(shù)據(jù)
 Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 mysql> select PARTITION_NAME,PARTITION_EXPRESSION,TABLE_ROWS from information_schema.partitions where table_schema=schema() and table_name='tb02'; 
 +----------------+----------------------+------------+
 | PARTITION_NAME | PARTITION_EXPRESSION | TABLE_ROWS |
 +----------------+----------------------+------------+
 | p0 | `a`,`b` | 0 |
 | p1 | `a`,`b` | 0 |
 | p2 | `a`,`b` | 0 |
 | p3 | `a`,`b` | 1 |
 +----------------+----------------------+------------+
 4 rows in set (0.03 sec)

4)Hase分區(qū)

HASH主要是為了讓數(shù)據(jù)在設(shè)定個(gè)數(shù)的分區(qū)中盡可能分布平均，執(zhí)行哈希分區(qū)時(shí)，mysql會(huì)對(duì)分區(qū)鍵執(zhí)行哈希函數(shù)，以確定數(shù)據(jù)放在哪個(gè)分區(qū)中。HASH分區(qū)分為常規(guī)HASH分區(qū)和線性HASH分區(qū)，前者使用取模算法，后者使用線性2的冪的運(yùn)算規(guī)則。

CREATE TABLE `tb03` ( 
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '表主鍵', 
 `pid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '產(chǎn)品ID', 
 `price` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '單價(jià)', 
 `num` int(11) NOT NULL COMMENT '購(gòu)買數(shù)量', 
 `uid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '客戶ID', 
 `atime` datetime NOT NULL COMMENT '下單時(shí)間', 
 `utime` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '修改時(shí)間', 
 `isdel` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '軟刪除標(biāo)識(shí)', 
 PRIMARY KEY (`id`)
 ) 
 PARTITION BY HASH(id) partitions 4;
 插入2行數(shù)據(jù)：
 INSERT INTO tb03(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89757,CURRENT_TIMESTAMP()); 
 INSERT INTO tb03(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89757,CURRENT_TIMESTAMP());
 mysql> explain partitions select * from tb03 where id=1;
 +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
 +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
 | 1 | SIMPLE | tb03 | p1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
 +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
 1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)
 mysql> explain partitions select * from tb03 where id=2;
 +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
 +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
 | 1 | SIMPLE | tb03 | p2 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
 +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
 1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

注意:HASH分區(qū)雖然盡可能讓數(shù)據(jù)平均地分布在每個(gè)分區(qū)上，提高了查詢效率，但增加了分區(qū)管理的代價(jià)，比如以前有5個(gè)分區(qū)，現(xiàn)在要加上一個(gè)分區(qū)，算法有mod(expr,5)變成(expr,6)，原5個(gè)分區(qū)的數(shù)據(jù)大部分要重新計(jì)算重新分區(qū)。雖然使用線性HASH分區(qū)會(huì)降低分區(qū)管理的代價(jià)，但是數(shù)據(jù)卻沒(méi)有常規(guī)HASH分布得那么均勻。

5)KEY分區(qū)

KEY分區(qū)類似與HASH分區(qū)，但是不能自定義表達(dá)式，不過(guò)支持分區(qū)鍵的類型很多，除Text,Blob等文本類型。

CREATE TABLE `tb04` ( 
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '表主鍵', 
 `pid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '產(chǎn)品ID', 
 `price` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '單價(jià)', 
 `num` int(11) NOT NULL COMMENT '購(gòu)買數(shù)量', 
 `uid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '客戶ID', 
 `atime` datetime NOT NULL COMMENT '下單時(shí)間', 
 `utime` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '修改時(shí)間', 
 `isdel` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '軟刪除標(biāo)識(shí)', 
 PRIMARY KEY (`id`)
 ) 
 PARTITION BY KEY(id) partitions 4;
 插入2行數(shù)據(jù)：
 INSERT INTO tb04(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89757,CURRENT_TIMESTAMP()); 
 INSERT INTO tb04(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89757,CURRENT_TIMESTAMP());
 #用執(zhí)行任務(wù)查看記錄落在分區(qū)情況
 mysql> explain partitions select * from tb04 where id=1;
 +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
 +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
 | 1 | SIMPLE | tb04 | p0 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
 +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
 1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)
 mysql> explain partitions select * from tb04 where id=2;
 +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
 +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
 | 1 | SIMPLE | tb04 | p3 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
 +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
 1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

6)分區(qū)表管理

建議在生產(chǎn)環(huán)境中盡量不要修改分區(qū)，alter會(huì)讀出存在舊表中的數(shù)據(jù)，再存入新定義的表中，過(guò)程IO將很大，而且全表都會(huì)鎖住。

*1*刪除分區(qū):示例以上面tb01表

--未刪除p05分區(qū)查詢數(shù)據(jù)，主要驗(yàn)證當(dāng)刪除分區(qū)數(shù)據(jù)是否被刪除

mysql> select count(1) from tb01 where num=10;
 +----------+
 | count(1) |
 +----------+
 | 524288 |
 +----------+
 1 row in set (0.37 sec)
 mysql> alter table tb01 drop partition pl05; #刪除pl05分區(qū),如：一次性刪除多個(gè)分區(qū)，alter table tb01 drop partition pl04,pl05;
 Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
 Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
 mysql> select count(1) from tb01 where num=10; #結(jié)果數(shù)據(jù)也被刪除，慎重操作
 +----------+ 
 | count(1) |
 +----------+
 | 0 |
 +----------+
 1 row in set (0.01 sec）

注意：刪除分區(qū)會(huì)刪除數(shù)據(jù)，謹(jǐn)慎操作；不可以刪除hash或者key分區(qū)。

*2*增加分區(qū)

注：新分區(qū)的值不能包含任意一個(gè)現(xiàn)有分區(qū)中值列表中的值，否則報(bào)錯(cuò);新增分區(qū)會(huì)重新整理數(shù)據(jù)，原有數(shù)據(jù)不會(huì)丟失。有MAXVALUE值后，直接不能直接加分區(qū)，如示例以上面的t1表為例子。

mysql> ALTER TABLE t1 ADD PARTITION (PARTITION P4 VALUES LESS THAN (2018) ) ; 
 ERROR 1481 (HY000): MAXVALUE can only be used in last partition definition
 示例：把tb01上面刪除的pl05分區(qū)添加
 mysql> ALTER TABLE tb01 ADD PARTITION(PARTITION pl05 VALUES IN (9,10));
 Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
 Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

*3*分解分區(qū)

注：Reorganize partition關(guān)鍵字可以對(duì)表的部分分區(qū)或全部分區(qū)進(jìn)行修改，并且不會(huì)丟失數(shù)據(jù)。分解前后分區(qū)的整體范圍應(yīng)該一致。

示例：

mysql> create table tb05
 -> (dep int,
 -> birthdate date,
 -> salary int
 -> )
 -> partition by range(salary)
 -> (
 -> partition p1 values less than (1000),
 -> partition p2 values less than (2000),
 -> partition p3 values less than maxvalue
 -> );
 Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
 ****插入一條測(cè)試數(shù)據(jù)
 mysql> insert tb05 values(1,'2016-03-06',80);
 Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 mysql>alter table tb05 reorganize partition p1 into(
 partition p01 values less than (100),
 partition p02 values less than (1000)
 ); ----不會(huì)丟失數(shù)據(jù)
 mysql> explain partitions select * from tb05 where salary=80; #查看已經(jīng)落在新的分區(qū)p01上
 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
 | 1 | SIMPLE | tb05 | p01 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | Using where |
 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
 1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

*4*合并分區(qū)

注:把2個(gè)分區(qū)合并為一個(gè)。

示例：把上面的tb05表中分解的p01和p02合并至p1上

mysql> alter table tb05 reorganize partition p01,p02 into(partition p1 values less than (1000)); --不會(huì)丟失數(shù)據(jù)
 Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
 Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
 mysql> explain partitions select * from tb05 where salary=80;
 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
 | 1 | SIMPLE | tb05 | p1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | Using where |
 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
 1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

*5*重新定義hash分區(qū)表:

RANGE和LIST分區(qū)在重新定義時(shí)，只能重新定義相鄰的分區(qū)，不可以跳過(guò)分區(qū)，并且重新定義的分區(qū)區(qū)間必須和原分區(qū)區(qū)間一致，也不可以改變分區(qū)的類型。

示例:

mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `tb03`;
 +----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
 +----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
 | 1 | SIMPLE | tb03 | p0,p1,p2,p3 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 100.00 | NULL |
 +----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
 1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)
 mysql> Alter table tb03 partition by hash(id)partitions 8; #不會(huì)丟失數(shù)據(jù)
 Query OK, 4 rows affected (0.13 sec)
 Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
 mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `tb03`;
 +----+-------------+-------+-------------------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
 +----+-------------+-------+-------------------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
 | 1 | SIMPLE | tb03 | p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL |
 +----+-------------+-------+-------------------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
 1 row in set, 2 warnings (0.02 sec)

*6*刪除表的所有分區(qū):

示例:刪除tb03表所有分區(qū)

mysql> Alter table tb03 remove partitioning; #不會(huì)丟失數(shù)據(jù)
 Query OK, 4 rows affected (0.07 sec)
 Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
 mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `tb03`;
 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
 | 1 | SIMPLE | tb03 | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 100.00 | NULL |
 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
 1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

*7*整理分區(qū)碎片

注:如果從分區(qū)中刪除了大量的行，或者對(duì)一個(gè)帶有可變長(zhǎng)度的行（也就是說(shuō)，有VARCHAR，BLOB，或TEXT類型的列）作了許多修改，可以使用“ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION”來(lái)收回沒(méi)有使用的空間，并整理分區(qū)數(shù)據(jù)文件的碎片。

 ALTER TABLE tb03 optimize partition p1,p2;

*8*分析分區(qū)：

讀取并保存分區(qū)的鍵分布。


 mysql> ALTER TABLE tb04 CHECK partition p1,p2;
 +--------------+-------+----------+----------+
 | Table | Op | Msg_type | Msg_text |
 +--------------+-------+----------+----------+
 | testsms.tb04 | check | status | OK |
 +--------------+-------+----------+----------+
 1 row in set (0.01 sec)

*9*檢查分區(qū):

可以使用幾乎與對(duì)非分區(qū)表使用CHECK TABLE 相同的方式檢查分區(qū)。這個(gè)命令可以告訴tb04表分區(qū)p1,p2中的數(shù)據(jù)或索引是否已經(jīng)被破壞。如果發(fā)生了這種情況，使用“ALTER TABLE ... REPAIR PARTITION”來(lái)修補(bǔ)該分區(qū)。

mysql> ALTER TABLE tb04 CHECK partition p1,p2;
 +--------------+-------+----------+----------+
 | Table | Op | Msg_type | Msg_text |
 +--------------+-------+----------+----------+
 | testsms.tb04 | check | status | OK |
 +--------------+-------+----------+----------+
 1 row in set (0.01 sec)

6、實(shí)際生產(chǎn)簡(jiǎn)單應(yīng)用

場(chǎng)景:之前有個(gè)沒(méi)有分區(qū)的大數(shù)據(jù)量表SmsSend(例表，大概2800萬(wàn)行記錄)，統(tǒng)計(jì)過(guò)程非常的耗時(shí)，考慮用年分區(qū)，并且對(duì)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份，把過(guò)去2014年的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至新的備份表smssendbak。如在線重定義比較耗時(shí)間，可采用exchange處理！

1)查看當(dāng)前SmsSend表

mysql> SHOW CREATE TABLE SmsSend; #查看創(chuàng)建信息，未進(jìn)行分區(qū)
 | SmsSend | CREATE TABLE `SmsSend` (
 `Guid` char(36) NOT NULL COMMENT '唯一標(biāo)識(shí)',
 `SID` varbinary(85) DEFAULT NULL COMMENT '商家唯一編號(hào)',
 `Mobile` longtext NOT NULL COMMENT '接收手機(jī)號(hào)(以","分割)',
 `SmsContent` varchar(500) NOT NULL COMMENT '短信內(nèi)容',
 `SmsCount` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '條數(shù)',
 `Status` int(11) NOT NULL COMMENT '當(dāng)前狀態(tài)(0,等待發(fā)送;1,發(fā)送成功;-1,發(fā)送失敗)',
 `SendChanelKeyName` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '發(fā)送通道標(biāo)識(shí)',
 `SendTime` datetime NOT NULL COMMENT '發(fā)送成功時(shí)間',
 `SendType` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '短信發(fā)送類型(1,單發(fā);2,群發(fā))',
 `ReceiveTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '接收到回復(fù)報(bào)告的時(shí)間',
 `Priority` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '優(yōu)先級(jí)',
 `UserAccount` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '操作員',
 `ChainStoreGuid` char(36) DEFAULT NULL COMMENT '操作店面唯一標(biāo)識(shí)',
 `RelationKey` longtext COMMENT '回復(fù)報(bào)告關(guān)聯(lián)標(biāo)識(shí)',
 `Meno` text COMMENT '備注',
 `IsFree` bit(1) NOT NULL DEFAULT b'0' COMMENT '是否免費(fèi)'
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 |
 mysql> SELECT COUNT(*) FROM SmsSend; #行記錄
 +----------+
 | COUNT(*) |
 +----------+
 | 28259803 |
 +----------+
 1 row in set (1 min 52.60 sec)
 #可得知大數(shù)據(jù)表下在線分區(qū)比較慢并且耗性能
 mysql> ALTER TABLE SmsSend PARTITION BY RANGE (YEAR(SendTime)) 
 -> (
 -> PARTITION py01 VALUES LESS THAN (2015),
 -> PARTITION py02 VALUES LESS THAN (2016),
 -> PARTITION py03 VALUES LESS THAN (2017) ); 
 Query OK, 28259803 rows affected (20 min 36.05 sec)
 Records: 28259803 Duplicates: 0 Warnings: 0
 #查看分區(qū)記錄數(shù)
 mysql> select count(1) from SmsSend partition(py01);
 +----------+
 | count(1) |
 +----------+
 | 10 |
 +----------+
 1 row in set (0.00 sec)
 mysql> explain partitions select * from SmsSend where SendTime  '2015-01-01'; #2014年的數(shù)據(jù)落在第一分區(qū)
 +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
 +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
 | 1 | SIMPLE | SmsSend | py01 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 10 | 33.33 | Using where |
 +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
 1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)
 mysql> select count(1) from SmsSend partition(py02);
 +----------+
 | count(1) |
 +----------+
 | 10 |
 +----------+
 1 row in set (0.00 sec）

2)快速創(chuàng)建一個(gè)smssendbak備份表與原SmsSend表結(jié)構(gòu)一致，并刪除備份表所有分區(qū)

mysql> CREATE TABLE smssendbak LIKE SmsSend;
 Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)
 mysql> ALTER TABLE smssendbak REMOVE PARTITIONING;
 Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)
 Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

3)使用EXCHANGE PARTITION轉(zhuǎn)移分區(qū)數(shù)據(jù)至備份表，并查看原來(lái)表分區(qū)記錄以及新備份表

smssendbak記錄

mysql> ALTER TABLE SmsSend EXCHANGE PARTITION py01 WITH TABLE smssendbak;
 Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)
 mysql> select count(1) from SmsSend partition(py01); #對(duì)比上面原SmsSend表分區(qū)的記錄
 +----------+
 | count(1) |
 +----------+
 | 0 |
 +----------+
 1 row in set (0.00 sec)
 mysql> SELECT COUNT(1) FROM smssendbak; #查看新smssendbak備份表轉(zhuǎn)移記錄
 +----------+
 | COUNT(1) |
 +----------+
 | 10 |
 +----------+
 1 row in set (0.00 sec)
*****************測(cè)試使用的表***********************************************************************
 創(chuàng)建一個(gè)基礎(chǔ)測(cè)試表:
 CREATE TABLE `tb` ( 
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '表主鍵', 
 `pid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '產(chǎn)品ID', 
 `price` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '單價(jià)', 
 `num` int(11) NOT NULL COMMENT '購(gòu)買數(shù)量', 
 `uid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '客戶ID', 
 `atime` datetime NOT NULL COMMENT '下單時(shí)間', 
 `utime` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '修改時(shí)間', 
 `isdel` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '軟刪除標(biāo)識(shí)', 
 ) ;
 插入數(shù)據(jù)：
 INSERT INTO tb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89757,CURRENT_TIMESTAMP()); 
 INSERT INTO tb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89757,'2016-05-01 00:00:00'); 
 INSERT INTO tb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89757,'2017-05-01 00:00:00'); 
 INSERT INTO tb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89757,'2018-05-01 00:00:00'); 
 INSERT INTO tb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89756,'2015-05-01 00:00:00'); 
 INSERT INTO tb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89756,'2016-05-01 00:00:00'); 
 INSERT INTO tb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) VALUES(1,12.23,1,89756,'2017-05-01 00:00:00'); 
 
 ************************************插入大量的數(shù)據(jù)(建議百萬(wàn)以上)*************************************
 INSERT INTO `tb`(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`) SELECT `pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime` FROM `tb`;
****注意，如果要?jiǎng)h除自增長(zhǎng)的主鍵id(修改過(guò)程中，建議該庫(kù)改為只讀)，如下操作：
　　Alter table tb change id id int(10)； #先刪除自增長(zhǎng)
　　Alter table tb drop primary key；#刪除主建
 Alter table tb change id id int not null auto_increment; #如果想重新設(shè)置為自增字段 
 Alter table tb auto_increment=1; #自增起始

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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標(biāo)簽：昌都荊門梅河口北京駐馬店陜西黔西鄂爾多斯

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