最近涉及數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)操作較多，公司現(xiàn)有規(guī)范也不是太全面，就根據(jù)網(wǎng)上各路大神的相關(guān)規(guī)范，整理了一些自用的規(guī)范用法，萬(wàn)望指正。

數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境

dev: 開發(fā)環(huán)境

開發(fā)可讀寫，可修改表結(jié)構(gòu)。開發(fā)人員可以修改表結(jié)構(gòu)，可以隨意修改其中的數(shù)據(jù)但是需要保證不影響其他開發(fā)同事。

test: 測(cè)試環(huán)境

開發(fā)可讀寫，開發(fā)人員可以通過工具修改表結(jié)構(gòu)。

online: 線上環(huán)境

開發(fā)人員不允許直接在線上環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作，如果需要操作必須找DBA進(jìn)行操作并進(jìn)行相應(yīng)記錄，禁止進(jìn)行壓力測(cè)試。

重點(diǎn)的問題，各個(gè)環(huán)境的mysql服務(wù)器對(duì)應(yīng)的用戶權(quán)限，一定要做到權(quán)限劃分明確，有辨識(shí)度，能具體區(qū)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景等。

命名規(guī)范

基本命名規(guī)則

• 使用有意義的英文詞匯，詞匯中間以下劃線分隔。（不要用拼音）
• 只能使用英文字母，數(shù)字，下劃線，并以英文字母開頭。
• 庫(kù)、表、字段全部采用小寫，不要使用駝峰式命名。
• 避免用ORACLE、MySQL的保留字，如desc，關(guān)鍵字如index。
• 命名禁止超過32個(gè)字符，須見名之意，建議使用名詞不是動(dòng)詞
• 數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)表一律使用前綴
• 臨時(shí)庫(kù)、表名必須以tmp為前綴，并以日期為后綴
• 備份庫(kù)、表必須以bak為前綴，并以日期為后綴

為什么庫(kù)、表、字段全部采用小寫？

在 MySQL 中，數(shù)據(jù)庫(kù)和表對(duì)就于那些目錄下的目錄和文件。因而，操作系統(tǒng)的敏感性決定數(shù)據(jù)庫(kù)和表命名的大小寫敏感。

• Windows下是不區(qū)分大小寫的。
• Linux下大小寫規(guī)則
• 數(shù)據(jù)庫(kù)名與表名是嚴(yán)格區(qū)分大小寫的；
• 表的別名是嚴(yán)格區(qū)分大小寫的；
• 列名與列的別名在所有的情況下均是忽略大小寫的；
• 變量名也是嚴(yán)格區(qū)分大小寫的；
• 如果已經(jīng)設(shè)置了駝峰式的命名如何解決？需要在MySQL的配置文件my.ini中增加 lower_case_table_names = 1即可。
  

表命名

同一個(gè)模塊的表盡可能使用相同的前綴，表名稱盡可能表達(dá)含義。所有日志表均以 log_ 開頭

字段命名

• 表達(dá)其實(shí)際含義的英文單詞或簡(jiǎn)寫。布爾意義的字段以is_作為前綴，后接動(dòng)詞過去分詞。
• 各表之間相同意義的字段應(yīng)同名。各表之間相同意義的字段，以去掉模塊前綴的表名_字段名命名。
• 外鍵字段用表名_字段名表示其關(guān)聯(lián)關(guān)系。
• 表的主鍵一般都約定成為id，自增類型，是別的表的外鍵均使用xxx_id的方式來表明。

索引命名

• 非唯一索引必須按照“idx_字段名稱_字段名稱[_字段名]”進(jìn)行命名
• 唯一索引必須按照“uniq_字段名稱_字段名稱[_字段名]”進(jìn)行命名
  

約束命名

• 主鍵約束：pk_表名稱。
• 唯一約束：uk_表名稱_字段名。（應(yīng)用中需要同時(shí)有唯一性檢查邏輯。）
  

表設(shè)計(jì)規(guī)范

表引擎取決于實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景；日志及報(bào)表類表建議用myisam，與交易，審核，金額相關(guān)的表建議用innodb引擎。如無(wú)說明，建表時(shí)一律采用innodb引擎

默認(rèn)使用utf8mb4字符集，數(shù)據(jù)庫(kù)排序規(guī)則使用utf8mb4_general_ci，（由于數(shù)據(jù)庫(kù)定義使用了默認(rèn)，數(shù)據(jù)表可以不再定義，但為保險(xiǎn)起見，建議都寫上

為什么字符集不選擇utf8，排序規(guī)則不使用utf8_general_ci

采用utf8編碼的MySQL無(wú)法保存占位是4個(gè)字節(jié)的Emoji表情。為了使后端的項(xiàng)目，全面支持客戶端輸入的Emoji表情，升級(jí)編碼為utf8mb4是最佳解決方案。對(duì)于JDBC連接串設(shè)置了characterEncoding為utf8或者做了上述配置仍舊無(wú)法正常插入emoji數(shù)據(jù)的情況，需要在代碼中指定連接的字符集為utf8mb4。

所有表、字段均應(yīng)用 comment 列屬性來描述此表、字段所代表的真正含義，如枚舉值則建議將該字段中使用的內(nèi)容都定義出來。

如無(wú)說明，表中的第一個(gè)id字段一定是主鍵且為自動(dòng)增長(zhǎng)，禁止在非事務(wù)內(nèi)作為上下文作為條件進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞。禁止使用varchar類型作為主鍵語(yǔ)句設(shè)計(jì)。

如無(wú)說明，表必須包含create_time和modify_time字段，即表必須包含記錄創(chuàng)建時(shí)間和修改時(shí)間的字段

如無(wú)說明，表必須包含is_del，用來標(biāo)示數(shù)據(jù)是否被刪除，原則上數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)不允許物理刪除。

• 用盡量少的存儲(chǔ)空間來存數(shù)一個(gè)字段的數(shù)據(jù)
• 能用int的就不用char或者varchar
• 能用tinyint的就不用int
• 使用UNSIGNED存儲(chǔ)非負(fù)數(shù)值。
• 不建議使用ENUM、SET類型，使用TINYINT來代替
• 使用短數(shù)據(jù)類型，比如取值范圍為0-80時(shí)，使用TINYINT UNSIGNED
• 存儲(chǔ)精確浮點(diǎn)數(shù)必須使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE
• 時(shí)間字段，除特殊情況一律采用int來記錄unix_timestamp
• 存儲(chǔ)年使用YEAR類型。
• 存儲(chǔ)日期使用DATE類型。
• 存儲(chǔ)時(shí)間（精確到秒）建議使用TIMESTAMP類型，因?yàn)門IMESTAMP使用4字節(jié)，DATETIME使用8個(gè)字節(jié)。
• 建議使用INT UNSIGNED存儲(chǔ)IPV4。
• 盡可能不使用TEXT、BLOB類型
• 禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中使用VARBINARY、BLOB存儲(chǔ)圖片、文件等。建議使用其他方式存儲(chǔ)（TFS/SFS），MySQL只保存指針信息。
• 單條記錄大小禁止超過8k（列長(zhǎng)度(中文)_3(UTF8)+列長(zhǎng)度(英文)_1）

datetime與timestamp有什么不同？

相同點(diǎn)：

TIMESTAMP列的顯示格式與DATETIME列相同。顯示寬度固定在19字符，并且格式為YYYY-MM-DD HH:MM:SS。

不同點(diǎn)：

TIMESTAMP

• 4個(gè)字節(jié)儲(chǔ)存，時(shí)間范圍：1970-01-01 08:00:01 ~ 2038-01-19 11:14:07值以UTC格式保存，涉及時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)化 ，存儲(chǔ)時(shí)對(duì)當(dāng)前的時(shí)區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，檢索時(shí)再轉(zhuǎn)換回當(dāng)前的時(shí)區(qū)。
• datetime8個(gè)字節(jié)儲(chǔ)存，時(shí)間范圍：1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59
• 實(shí)際格式儲(chǔ)存，與時(shí)區(qū)無(wú)關(guān)
  

如何使用TIMESTAMP的自動(dòng)賦值屬性？

將當(dāng)前時(shí)間作為ts的默認(rèn)值：ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP。當(dāng)行更新時(shí)，更新ts的值：ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

可以將1和2結(jié)合起來：ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

如何使用INT UNSIGNED存儲(chǔ)ip？

使用INT UNSIGNED而不是char(15)來存儲(chǔ)ipv4地址，通過MySQL函數(shù)inet_ntoa和inet_aton來進(jìn)行轉(zhuǎn)化。Ipv6地址目前沒有轉(zhuǎn)化函數(shù)，需要使用DECIMAL或者兩個(gè)bigINT來存儲(chǔ)。

• 如無(wú)備注，所有字段都設(shè)置NOT NULL，并設(shè)置默認(rèn)值；
• 禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)明文密碼
• 如無(wú)備注，所有的布爾值字段，如is_hot、is_deleted，都必須設(shè)置一個(gè)默認(rèn)值，并設(shè)為0；
• 如無(wú)備注，排序字段order_id在程序中默認(rèn)使用降序排列；
• 整形定義中不添加長(zhǎng)度，比如使用INT，而不是INT[4]
  

INT[M]，M值代表什么含義？

注意數(shù)值類型括號(hào)后面的數(shù)字只是表示寬度而跟存儲(chǔ)范圍沒有關(guān)系。很多人他們認(rèn)為INT(4)和INT(10)其取值范圍分別是 (-9999到9999)和(-9999999999到9999999999)，這種理解是錯(cuò)誤的。其實(shí)對(duì)整型中的 M值與 ZEROFILL 屬性結(jié)合使用時(shí)可以實(shí)現(xiàn)列值等寬。不管INT[M]中M值是多少，其取值范圍還是 (-2147483648到2147483647 有符號(hào)時(shí))，(0到4294967295無(wú)符號(hào)時(shí))。

顯示寬度并不限制可以在列內(nèi)保存的值的范圍，也不限制超過列的指定寬度的值的顯示。當(dāng)結(jié)合可選擴(kuò)展屬性ZEROFILL使用時(shí)默認(rèn)補(bǔ)充的空格用零代替。例如：對(duì)于聲明為INT(5) ZEROFILL的列，值4檢索為00004。請(qǐng)注意如果在整數(shù)列保存超過顯示寬度的一個(gè)值，當(dāng)MySQL為復(fù)雜聯(lián)接生成臨時(shí)表時(shí)會(huì)遇到問題，因?yàn)樵谶@些情況下MySQL相信數(shù)據(jù)適合原列寬度，如果為一個(gè)數(shù)值列指定ZEROFILL, MySQL自動(dòng)為該列添加UNSIGNED屬性。

使用VARBINARY存儲(chǔ)大小寫敏感的變長(zhǎng)字符串

什么時(shí)候用CHAR，什么時(shí)候用VARCHAR？

CHAR和VARCHAR類型類似，但它們保存和檢索的方式不同。它們的最大長(zhǎng)度和是否尾部空格被保留等方面也不同。CHAR和VARCHAR類型聲明的長(zhǎng)度表示你想要保存的最大字符數(shù)。例如，CHAR(30)可以占用30個(gè)字符。

CHAR列的長(zhǎng)度固定為創(chuàng)建表時(shí)聲明的長(zhǎng)度。長(zhǎng)度可以為從0到255的任何值。當(dāng)保存CHAR值時(shí)，在它們的右邊填充空格以達(dá)到指定的長(zhǎng)度。當(dāng)檢索到CHAR值時(shí)，尾部的空格被刪除掉。在存儲(chǔ)或檢索過程中不進(jìn)行大小寫轉(zhuǎn)換。

VARCHAR列中的值為可變長(zhǎng)字符串。長(zhǎng)度可以指定為0到65,535之間的值。(VARCHAR的最大有效長(zhǎng)度由最大行大小和使用的字符集確定。整體最大長(zhǎng)度是65,532字節(jié)）。同CHAR對(duì)比，VARCHAR值保存時(shí)只保存需要的字符數(shù)，另加一個(gè)字節(jié)來記錄長(zhǎng)度(如果列聲明的長(zhǎng)度超過255，則使用兩個(gè)字節(jié))。VARCHAR值保存時(shí)不進(jìn)行填充。當(dāng)值保存和檢索時(shí)尾部的空格仍保留，符合標(biāo)準(zhǔn)SQL。

char適合存儲(chǔ)用戶密碼的MD5哈希值，它的長(zhǎng)度總是一樣的。對(duì)于經(jīng)常改變的值，char也好于varchar,因?yàn)楣潭ㄩL(zhǎng)度的行不容易產(chǎn)生碎片，對(duì)于很短的列，char的效率也高于varchar。char(1)字符串對(duì)于單字節(jié)字符集只會(huì)占用一個(gè)字節(jié)，但是varchar(1)則會(huì)占用2個(gè)字節(jié)，因?yàn)?個(gè)字節(jié)用來存儲(chǔ)長(zhǎng)度信息。

索引設(shè)計(jì)規(guī)范

MySQL的查詢速度依賴良好的索引設(shè)計(jì)，因此索引對(duì)于高性能至關(guān)重要。合理的索引會(huì)加快查詢速度（包括UPDATE和DELETE的速度，MySQL會(huì)將包含該行的page加載到內(nèi)存中，然后進(jìn)行UPDATE或者DELETE操作），不合理的索引會(huì)降低速度。MySQL索引查找類似于新華字典的拼音和部首查找，當(dāng)拼音和部首索引不存在時(shí)，只能通過一頁(yè)一頁(yè)的翻頁(yè)來查找。當(dāng)MySQL查詢不能使用索引時(shí)，MySQL會(huì)進(jìn)行全表掃描，會(huì)消耗大量的IO。索引的用途：去重、加速定位、避免排序、覆蓋索引。

什么是覆蓋索引

InnoDB存儲(chǔ)引擎中，secondary index（非主鍵索引）中沒有直接存儲(chǔ)行地址，存儲(chǔ)主鍵值。如果用戶需要查詢secondary index中所不包含的數(shù)據(jù)列時(shí)，需要先通過secondary index查找到主鍵值，然后再通過主鍵查詢到其他數(shù)據(jù)列，因此需要查詢兩次。覆蓋索引的概念就是查詢可以通過在一個(gè)索引中完成，覆蓋索引效率會(huì)比較高，主鍵查詢是天然的覆蓋索引。合理的創(chuàng)建索引以及合理的使用查詢語(yǔ)句，當(dāng)使用到覆蓋索引時(shí)可以獲得性能提升。比如SELECT email,uid FROM user_email WHERE uid=xx，如果uid不是主鍵，適當(dāng)時(shí)候可以將索引添加為index(uid,email)，以獲得性能提升。

索引的基本規(guī)范

• 索引數(shù)量控制，單張表中索引數(shù)量不超過5個(gè)，單個(gè)索引中的字段數(shù)不超過5個(gè)。
• 綜合評(píng)估數(shù)據(jù)密度和分布
• 考慮查詢和更新比例
  

為什么一張表中不能存在過多的索引？

InnoDB的secondary index使用b+tree來存儲(chǔ)，因此在UPDATE、DELETE、INSERT的時(shí)候需要對(duì)b+tree進(jìn)行調(diào)整，過多的索引會(huì)減慢更新的速度。

對(duì)字符串使用前綴索引，前綴索引長(zhǎng)度不超過8個(gè)字符，建議優(yōu)先考慮前綴索引，必要時(shí)可添加偽列并建立索引。

不要索引blob/text等字段,不要索引大型字段,這樣做會(huì)讓索引占用太多的存儲(chǔ)空間

什么是前綴索引？

前綴索引說白了就是對(duì)文本的前幾個(gè)字符（具體是幾個(gè)字符在建立索引時(shí)指定）建立索引，這樣建立起來的索引更小，所以查詢更快。前綴索引能有效減小索引文件的大小，提高索引的速度。但是前綴索引也有它的壞處：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前綴索引，也不能把它們用作覆蓋索引(Covering Index)。

建立前綴索引的語(yǔ)法：ALTER TABLE table_name ADD KEY(column_name(prefix_length));

主鍵準(zhǔn)則

• 表必須有主鍵
• 不使用更新頻繁的列
• 盡量不選擇字符串列
• 不使用UUID MD5 HASH
• 默認(rèn)使用非空的唯一鍵
• 建議選擇自增或發(fā)號(hào)器
  

重要的SQL必須被索引，核心SQL優(yōu)先考慮覆蓋索索引

• UPDATE、DELETE語(yǔ)句的WHERE條件列
• ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的字段
• 多表JOIN的字段
  

區(qū)分度最大的字段放在前面

• 選擇篩選性更優(yōu)的字段放在最前面，比如單號(hào)、userid等，type，status等篩選性一般不建議放在最前面
• 索引根據(jù)左前綴原則，當(dāng)建立一個(gè)聯(lián)合索引(a,b,c)，則查詢條件里面只有包含(a)或(a,b)或(a,b,c)的時(shí)候才能走索引,(a,c)作為條件的時(shí)候只能使用到a列索引,所以這個(gè)時(shí)候要確定a的返回列一定不能太多，不然語(yǔ)句設(shè)計(jì)就不合理,(b,c)則不能走索引
• 合理創(chuàng)建聯(lián)合索引（避免冗余），(a,b,c) 相當(dāng)于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
  

索引禁忌

• 不在低基數(shù)列上建立索引，例如“性別”
• 不在索引列進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算和函數(shù)運(yùn)算
• 不要索引常用的小型表
• 盡量不使用外鍵
• 外鍵用來保護(hù)參照完整性，可在業(yè)務(wù)端實(shí)現(xiàn)
• 對(duì)父表和子表的操作會(huì)相互影響，降低可用性
• INNODB本身對(duì)online DDL的限制
  

MYSQL 中索引的限制

MYISAM 存儲(chǔ)引擎索引長(zhǎng)度的總和不能超過 1000 字節(jié)
BLOB 和 TEXT 類型的列只能創(chuàng)建前綴索引
MYSQL 目前不支持函數(shù)索引
使用不等于 (!= 或者 >) 的時(shí)候, MYSQL 無(wú)法使用索引。
過濾字段使用函數(shù)運(yùn)算 (如 abs (column)) 后, MYSQL無(wú)法使用索引。
join語(yǔ)句中join條件字段類型不一致的時(shí)候MYSQL無(wú)法使用索引
使用 LIKE 操作的時(shí)候如果條件以通配符開始 (如 ‘%abc…')時(shí), MYSQL無(wú)法使用索引。
使用非等值查詢的時(shí)候, MYSQL 無(wú)法使用 Hash 索引。

語(yǔ)句設(shè)計(jì)規(guī)范

使用預(yù)編譯語(yǔ)句

• 只傳參數(shù)，比傳遞SQL語(yǔ)句更高效
• 一次解析，多次使用
• 降低SQL注入概率
  

避免隱式轉(zhuǎn)換

會(huì)導(dǎo)致索引失效

充分利用前綴索引

• 必須是最左前綴
• 不可能同時(shí)用到兩個(gè)范圍條件
• 不使用%前導(dǎo)的查詢，如like “%ab”
  

不使用負(fù)向查詢，如not in/like

• 無(wú)法使用索引，導(dǎo)致全表掃描
• 全表掃描導(dǎo)致buffer pool利用率降低
  

避免使用存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、UDF、events等

• 讓數(shù)據(jù)庫(kù)做最擅長(zhǎng)的事
• 降低業(yè)務(wù)耦合度，為sacle out、sharding留有余地
• 避開BUG
  

避免使用大表的JOIN

MySQL最擅長(zhǎng)的是單表的主鍵/二級(jí)索引查詢
JOIN消耗較多內(nèi)存，產(chǎn)生臨時(shí)表

避免在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算

• MySQL不擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)運(yùn)算和邏輯判斷
• 無(wú)法使用索引
  

減少與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互次數(shù)

• INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE
• REPLACE INTO、INSERT IGNORE 、INSERT INTO VALUES(),(),()
• UPDATE … WHERE ID IN(10,20,50,…)

合理的使用分頁(yè)

限制分頁(yè)展示的頁(yè)數(shù)只能點(diǎn)擊上一頁(yè)、下一頁(yè)采用延遲關(guān)聯(lián)

如何正確的使用分頁(yè)？

假如有類似下面分頁(yè)語(yǔ)句：SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 10000, 10由于MySQL里對(duì)LIMIT OFFSET的處理方式是取出OFFSET+LIMIT的所有數(shù)據(jù)，然后去掉OFFSET，返回底部的LIMIT。所以，在OFFSET數(shù)值較大時(shí)，MySQL的查詢性能會(huì)非常低?？梢允褂胕d > n 的方式進(jìn)行解決：

使用id > n 的方式有局限性，對(duì)于id不連續(xù)的問題，可以通過翻頁(yè)的時(shí)候同時(shí)傳入最后一個(gè)id方式來解決。

http://example.com/page.php?last=100 
select * from table where id100 order by id desc limit 10 
//上一頁(yè) 
 http://example.com/page.php?first=110 
select * from table where id>110 order by id desc limit 10 

這種方式比較大的缺點(diǎn)是，如果在瀏覽中有插入/刪除操作，翻頁(yè)不會(huì)更新，而總頁(yè)數(shù)可能仍然是根據(jù)新的count(*) 來計(jì)算，最終可能會(huì)產(chǎn)生某些記錄訪問不到。為了修補(bǔ)這個(gè)問題，可以繼續(xù)引入當(dāng)前頁(yè)碼以及在上次翻頁(yè)以后是否有插入/刪除等影響總記錄數(shù)的操作并進(jìn)行緩存

select * from table where id >= (select id from table order by id limit #offset#, 1) 

•  拒絕大SQL，拆分成小SQL
• 充分利用QUERY CACHE
• 充分利用多核CPU
• 使用in代替or，in的值不超過1000個(gè)
• 禁止使用order by rand()
• 使用EXPLAIN診斷，避免生成臨時(shí)表
  

EXPLAIN語(yǔ)句（在MySQL客戶端中執(zhí)行）可以獲得MySQL如何執(zhí)行SELECT語(yǔ)句的信息。通過對(duì)SELECT語(yǔ)句執(zhí)行EXPLAIN，可以知曉MySQL執(zhí)行該SELECT語(yǔ)句時(shí)是否使用了索引、全表掃描、臨時(shí)表、排序等信息。盡量避免MySQL進(jìn)行全表掃描、使用臨時(shí)表、排序等。詳見官方文檔。

用union all而不是union

union all與 union有什么區(qū)別？

union和union all關(guān)鍵字都是將兩個(gè)結(jié)果集合并為一個(gè)，但這兩者從使用和效率上來說都有所不同。

union在進(jìn)行表鏈接后會(huì)篩選掉重復(fù)的記錄，所以在表鏈接后會(huì)對(duì)所產(chǎn)生的結(jié)果集進(jìn)行排序運(yùn)算，刪除重復(fù)的記錄再返回結(jié)果。如：

select * from test_union1 
union select * from test_union2 

這個(gè)SQL在運(yùn)行時(shí)先取出兩個(gè)表的結(jié)果，再用排序空間進(jìn)行排序刪除重復(fù)的記錄，最后返回結(jié)果集，如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會(huì)導(dǎo)致用磁盤進(jìn)行排序。

而union all只是簡(jiǎn)單的將兩個(gè)結(jié)果合并后就返回。這樣，如果返回的兩個(gè)結(jié)果集中有重復(fù)的數(shù)據(jù)，那么返回的結(jié)果集就會(huì)包含重復(fù)的數(shù)據(jù)了。

從效率上說，union all要比union快很多，所以，如果可以確認(rèn)合并的兩個(gè)結(jié)果集中不包含重復(fù)的數(shù)據(jù)的話，那么就使用union all，如下：

select * from test_union1 union all select * from test_union2 

•  程序應(yīng)有捕獲SQL異常的處理機(jī)制
• 禁止單條SQL語(yǔ)句同時(shí)更新多個(gè)表
• 不使用select * ，SELECT語(yǔ)句只獲取需要的字段
• 消耗CPU和IO、消耗網(wǎng)絡(luò)帶寬
• 無(wú)法使用覆蓋索引
• 減少表結(jié)構(gòu)變更帶來的影響
• 因?yàn)榇?，select/join 可能生成臨時(shí)表
• UPDATE、DELETE語(yǔ)句不使用LIMIT
• INSERT語(yǔ)句必須顯式的指明字段名稱，不使用INSERT INTO table()
• INSERT語(yǔ)句使用batch提交（INSERT INTO table VALUES(),(),()……），values的個(gè)數(shù)不超過500
• 統(tǒng)計(jì)表中記錄數(shù)時(shí)使用COUNT(*)，而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1) 備注：僅針對(duì)Myisam
• 數(shù)據(jù)更新建議使用二級(jí)索引先查詢出主鍵，再根據(jù)主鍵進(jìn)行數(shù)據(jù)更新
• 禁止使用跨庫(kù)查詢
• 禁止使用子查詢，建議將子查詢轉(zhuǎn)換成關(guān)聯(lián)查詢
• 針對(duì)varchar類型字段的程序處理，請(qǐng)驗(yàn)證用戶輸入，不要超出其預(yù)設(shè)的長(zhǎng)度；
  

分表規(guī)范

單表一到兩年內(nèi)數(shù)據(jù)量超過500w或數(shù)據(jù)容量超過10G考慮分表，需提前考慮歷史數(shù)據(jù)遷移或應(yīng)用自行刪除歷史數(shù)據(jù)，采用等量均衡分表或根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則分表均可。要分表的數(shù)據(jù)表必須與DBA商量分表策略

• 用HASH進(jìn)行散表，表名后綴使用十進(jìn)制數(shù)，下標(biāo)從0開始
• 按日期時(shí)間分表需符合YYYY[MM][dd][HH]格式
• 采用合適的分庫(kù)分表策略。例如千庫(kù)十表、十庫(kù)百表等
• 禁止使用分區(qū)表，分區(qū)表對(duì)分區(qū)鍵有嚴(yán)格要，分區(qū)表在表變大后執(zhí)行DDL、SHARDING、單表恢復(fù)等都變得更加困難。
• 拆分大字段和訪問頻率低的字段，分離冷熱數(shù)據(jù)
  

行為規(guī)范

• 批量導(dǎo)入、導(dǎo)出數(shù)據(jù)必須提前通知DBA協(xié)助觀察
• 禁止在線上從庫(kù)執(zhí)行后臺(tái)管理和統(tǒng)計(jì)類查詢
• 禁止有super權(quán)限的應(yīng)用程序賬號(hào)存在
• 產(chǎn)品出現(xiàn)非數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)致的故障時(shí)及時(shí)通知DBA協(xié)助排查
• 推廣活動(dòng)或上線新功能必須提前通知DBA進(jìn)行流量評(píng)估
• 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)丟失，及時(shí)聯(lián)系DBA進(jìn)行恢復(fù)
• 對(duì)單表的多次alter操作必須合并為一次操作
• 不在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中存放業(yè)務(wù)邏輯
• 重大項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫(kù)方案選型和設(shè)計(jì)必須提前通知DBA參與
• 對(duì)特別重要的庫(kù)表，提前與DBA溝通確定維護(hù)和備份優(yōu)先級(jí)
• 不在業(yè)務(wù)高峰期批量更新、查詢數(shù)據(jù)庫(kù)其他規(guī)范
• 提交線上建表改表需求，必須詳細(xì)注明所有相關(guān)SQL語(yǔ)句
  

其他規(guī)范

日志類數(shù)據(jù)不建議存儲(chǔ)在MySQL上，優(yōu)先考慮Hbase或OceanBase，如需要存儲(chǔ)請(qǐng)找DBA評(píng)估使用壓縮表存儲(chǔ)。

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