目錄
- 實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的連接池
- Golang標(biāo)準(zhǔn)庫的Sql連接池
- redis Golang實(shí)現(xiàn)的Redis客戶端
- 總結(jié)
因?yàn)門CP的三只握手等等原因，建立一個(gè)連接是一件成本比較高的行為。所以在一個(gè)需要多次與特定實(shí)體交互的程序中，就需要維持一個(gè)連接池，里面有可以復(fù)用的連接可供重復(fù)使用。
而維持一個(gè)連接池，最基本的要求就是要做到：thread safe（線程安全），尤其是在Golang這種特性是goroutine的語言中。
實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的連接池
type Pool struct {
m sync.Mutex // 保證多個(gè)goroutine訪問時(shí)候，closed的線程安全
res chan io.Closer //連接存儲(chǔ)的chan
factory func() (io.Closer,error) //新建連接的工廠方法
closed bool //連接池關(guān)閉標(biāo)志
}
這個(gè)簡(jiǎn)單的連接池，我們利用chan來存儲(chǔ)池里的連接。而新建結(jié)構(gòu)體的方法也比較簡(jiǎn)單：
func New(fn func() (io.Closer, error), size uint) (*Pool, error) {
if size = 0 {
return nil, errors.New("size的值太小了。")
}
return Pool{
factory: fn,
res: make(chan io.Closer, size),
}, nil
}
只需要提供對(duì)應(yīng)的工廠函數(shù)和連接池的大小就可以了。
獲取連接
那么我們要怎么從中獲取資源呢？因?yàn)槲覀儍?nèi)部存儲(chǔ)連接的結(jié)構(gòu)是chan，所以只需要簡(jiǎn)單的select就可以保證線程安全：
//從資源池里獲取一個(gè)資源
func (p *Pool) Acquire() (io.Closer,error) {
select {
case r,ok := -p.res:
log.Println("Acquire:共享資源")
if !ok {
return nil,ErrPoolClosed
}
return r,nil
default:
log.Println("Acquire:新生成資源")
return p.factory()
}
}
我們先從連接池的res這個(gè)chan里面獲取，如果沒有的話我們就利用我們?cè)缫呀?jīng)準(zhǔn)備好的工廠函數(shù)進(jìn)行構(gòu)造連接。同時(shí)我們?cè)趶膔es獲取連接的時(shí)候利用ok先確定了這個(gè)連接池是否已經(jīng)關(guān)閉。如果已經(jīng)關(guān)閉的話我們就返回早已經(jīng)準(zhǔn)備好的連接已關(guān)閉錯(cuò)誤。
關(guān)閉連接池
那么既然提到關(guān)閉連接池，我們是怎么樣關(guān)閉連接池的呢？
//關(guān)閉資源池，釋放資源
func (p *Pool) Close() {
p.m.Lock()
defer p.m.Unlock()
if p.closed {
return
}
p.closed = true
//關(guān)閉通道，不讓寫入了
close(p.res)
//關(guān)閉通道里的資源
for r:=range p.res {
r.Close()
}
}
這邊我們需要先進(jìn)行p.m.Lock()上鎖操作，這么做是因?yàn)槲覀冃枰獙?duì)結(jié)構(gòu)體里面的closed進(jìn)行讀寫。需要先把這個(gè)標(biāo)志位設(shè)定后，關(guān)閉res這個(gè)chan，使得Acquire方法無法再獲取新的連接。我們?cè)賹?duì)res這個(gè)chan里面的連接進(jìn)行Close操作。
釋放連接
釋放連接首先得有個(gè)前提，就是連接池還沒有關(guān)閉。如果連接池已經(jīng)關(guān)閉再往res里面送連接的話就好觸發(fā)panic。
func (p *Pool) Release(r io.Closer){
//保證該操作和Close方法的操作是安全的
p.m.Lock()
defer p.m.Unlock()
//資源池都關(guān)閉了，就省這一個(gè)沒有釋放的資源了，釋放即可
if p.closed {
r.Close()
return
}
select {
case p.res - r:
log.Println("資源釋放到池子里了")
default:
log.Println("資源池滿了，釋放這個(gè)資源吧")
r.Close()
}
}
以上就是一個(gè)簡(jiǎn)單且線程安全的連接池實(shí)現(xiàn)方式了。我們可以看到的是，現(xiàn)在連接池雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，但是還有幾個(gè)小缺點(diǎn):
- 我們對(duì)連接最大的數(shù)量沒有限制，如果線程池空的話都我們默認(rèn)就直接新建一個(gè)連接返回了。一旦并發(fā)量高的話將會(huì)不斷新建連接，很容易（尤其是MySQL）造成too many connections的報(bào)錯(cuò)發(fā)生。
- 既然我們需要保證最大可獲取連接數(shù)量，那么我們就不希望數(shù)量定的太死。希望空閑的時(shí)候可以維護(hù)一定的空閑連接數(shù)量idleNum，但是又希望我們能限制最大可獲取連接數(shù)量maxNum。
- 第一種情況是并發(fā)過多的情況，那么如果并發(fā)量過少呢？現(xiàn)在我們?cè)谛陆ㄒ粋€(gè)連接并且歸還后，我們很長(zhǎng)一段時(shí)間不再使用這個(gè)連接。那么這個(gè)連接很有可能在幾個(gè)小時(shí)甚至更長(zhǎng)時(shí)間之前就已經(jīng)建立的了。長(zhǎng)時(shí)間閑置的連接我們并沒有辦法保證它的可用性。便有可能我們下次獲取的連接是已經(jīng)失效的連接。
那么我們可以從已經(jīng)成熟使用的MySQL連接池庫和Redis連接池庫中看看，它們是怎么解決這些問題的。
Golang標(biāo)準(zhǔn)庫的Sql連接池
Golang的連接池實(shí)現(xiàn)在標(biāo)準(zhǔn)庫database/sql/sql.go下。當(dāng)我們運(yùn)行：
db, err := sql.Open("mysql", "xxxx")
的時(shí)候，就會(huì)打開一個(gè)連接池。我們可以看看返回的db的結(jié)構(gòu)體：
type DB struct {
waitDuration int64 // Total time waited for new connections.
mu sync.Mutex // protects following fields
freeConn []*driverConn
connRequests map[uint64]chan connRequest
nextRequest uint64 // Next key to use in connRequests.
numOpen int // number of opened and pending open connections
// Used to signal the need for new connections
// a goroutine running connectionOpener() reads on this chan and
// maybeOpenNewConnections sends on the chan (one send per needed connection)
// It is closed during db.Close(). The close tells the connectionOpener
// goroutine to exit.
openerCh chan struct{}
closed bool
maxIdle int // zero means defaultMaxIdleConns; negative means 0
maxOpen int // = 0 means unlimited
maxLifetime time.Duration // maximum amount of time a connection may be reused
cleanerCh chan struct{}
waitCount int64 // Total number of connections waited for.
maxIdleClosed int64 // Total number of connections closed due to idle.
maxLifetimeClosed int64 // Total number of connections closed due to max free limit.
}
上面省去了一些暫時(shí)不需要關(guān)注的field。我們可以看的，DB這個(gè)連接池內(nèi)部存儲(chǔ)連接的結(jié)構(gòu)freeConn，并不是我們之前使用的chan，而是**[]driverConn**，一個(gè)連接切片。同時(shí)我們還可以看到，里面有maxIdle等相關(guān)變量來控制空閑連接數(shù)量。值得注意的是，DB的初始化函數(shù)Open函數(shù)并沒有新建數(shù)據(jù)庫連接。而新建連接在哪個(gè)函數(shù)呢？我們可以在Query方法一路往回找，我們可以看到這個(gè)函數(shù)：func (db *DB) conn(ctx context.Context, strategy connReuseStrategy) (*driverConn, error)。而我們從連接池獲取連接的方法，就從這里開始：
獲取連接
// conn returns a newly-opened or cached *driverConn.
func (db *DB) conn(ctx context.Context, strategy connReuseStrategy) (*driverConn, error) {
// 先判斷db是否已經(jīng)關(guān)閉。
db.mu.Lock()
if db.closed {
db.mu.Unlock()
return nil, errDBClosed
}
// 注意檢測(cè)context是否已經(jīng)被超時(shí)等原因被取消。
select {
default:
case -ctx.Done():
db.mu.Unlock()
return nil, ctx.Err()
}
lifetime := db.maxLifetime
// 這邊如果在freeConn這個(gè)切片有空閑連接的話，就left pop一個(gè)出列。注意的是，這邊因?yàn)槭乔衅僮?，所以需要前面需要加鎖且獲取后進(jìn)行解鎖操作。同時(shí)判斷返回的連接是否已經(jīng)過期。
numFree := len(db.freeConn)
if strategy == cachedOrNewConn numFree > 0 {
conn := db.freeConn[0]
copy(db.freeConn, db.freeConn[1:])
db.freeConn = db.freeConn[:numFree-1]
conn.inUse = true
db.mu.Unlock()
if conn.expired(lifetime) {
conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
// Lock around reading lastErr to ensure the session resetter finished.
conn.Lock()
err := conn.lastErr
conn.Unlock()
if err == driver.ErrBadConn {
conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
return conn, nil
}
// 這邊就是等候獲取連接的重點(diǎn)了。當(dāng)空閑的連接為空的時(shí)候，這邊將會(huì)新建一個(gè)request（的等待連接 的請(qǐng)求）并且開始等待
if db.maxOpen > 0 db.numOpen >= db.maxOpen {
// 下面的動(dòng)作相當(dāng)于往connRequests這個(gè)map插入自己的號(hào)碼牌。
// 插入號(hào)碼牌之后這邊就不需要阻塞等待繼續(xù)往下走邏輯。
req := make(chan connRequest, 1)
reqKey := db.nextRequestKeyLocked()
db.connRequests[reqKey] = req
db.waitCount++
db.mu.Unlock()
waitStart := time.Now()
// Timeout the connection request with the context.
select {
case -ctx.Done():
// context取消操作的時(shí)候，記得從connRequests這個(gè)map取走自己的號(hào)碼牌。
db.mu.Lock()
delete(db.connRequests, reqKey)
db.mu.Unlock()
atomic.AddInt64(db.waitDuration, int64(time.Since(waitStart)))
select {
default:
case ret, ok := -req:
// 這邊值得注意了，因?yàn)楝F(xiàn)在已經(jīng)被context取消了。但是剛剛放了自己的號(hào)碼牌進(jìn)去排隊(duì)里面。意思是說不定已經(jīng)發(fā)了連接了，所以得注意歸還！
if ok ret.conn != nil {
db.putConn(ret.conn, ret.err, false)
}
}
return nil, ctx.Err()
case ret, ok := -req:
// 下面是已經(jīng)獲得連接后的操作了。檢測(cè)一下獲得連接的狀況。因?yàn)橛锌赡芤呀?jīng)過期了等等。
atomic.AddInt64(db.waitDuration, int64(time.Since(waitStart)))
if !ok {
return nil, errDBClosed
}
if ret.err == nil ret.conn.expired(lifetime) {
ret.conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
if ret.conn == nil {
return nil, ret.err
}
ret.conn.Lock()
err := ret.conn.lastErr
ret.conn.Unlock()
if err == driver.ErrBadConn {
ret.conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
return ret.conn, ret.err
}
}
// 下面就是如果上面說的限制情況不存在，可以創(chuàng)建先連接時(shí)候，要做的創(chuàng)建連接操作了。
db.numOpen++ // optimistically
db.mu.Unlock()
ci, err := db.connector.Connect(ctx)
if err != nil {
db.mu.Lock()
db.numOpen-- // correct for earlier optimism
db.maybeOpenNewConnections()
db.mu.Unlock()
return nil, err
}
db.mu.Lock()
dc := driverConn{
db: db,
createdAt: nowFunc(),
ci: ci,
inUse: true,
}
db.addDepLocked(dc, dc)
db.mu.Unlock()
return dc, nil
}
簡(jiǎn)單來說，DB結(jié)構(gòu)體除了用的是slice來存儲(chǔ)連接，還加了一個(gè)類似排隊(duì)機(jī)制的connRequests來解決獲取等待連接的過程。同時(shí)在判斷連接健康性都有很好的兼顧。那么既然有了排隊(duì)機(jī)制，歸還連接的時(shí)候是怎么做的呢？
釋放連接
我們可以直接找到func (db *DB) putConnDBLocked(dc *driverConn, err error) bool這個(gè)方法。就像注釋說的，這個(gè)方法主要的目的是：
Satisfy a connRequest or put the driverConn in the idle pool and return true or return false.
我們主要來看看里面重點(diǎn)那幾行：
...
// 如果已經(jīng)超過最大打開數(shù)量了，就不需要在回歸pool了
if db.maxOpen > 0 db.numOpen > db.maxOpen {
return false
}
// 這邊是重點(diǎn)了，基本來說就是從connRequest這個(gè)map里面隨機(jī)抽一個(gè)在排隊(duì)等著的請(qǐng)求。取出來后發(fā)給他。就不用歸還池子了。
if c := len(db.connRequests); c > 0 {
var req chan connRequest
var reqKey uint64
for reqKey, req = range db.connRequests {
break
}
delete(db.connRequests, reqKey) // 刪除這個(gè)在排隊(duì)的請(qǐng)求。
if err == nil {
dc.inUse = true
}
// 把連接給這個(gè)正在排隊(duì)的連接。
req - connRequest{
conn: dc,
err: err,
}
return true
} else if err == nil !db.closed {
// 既然沒人排隊(duì)，就看看到了最大連接數(shù)目沒有。沒到就歸還給freeConn。
if db.maxIdleConnsLocked() > len(db.freeConn) {
db.freeConn = append(db.freeConn, dc)
db.startCleanerLocked()
return true
}
db.maxIdleClosed++
}
...
我們可以看到，當(dāng)歸還連接時(shí)候，如果有在排隊(duì)輪候的請(qǐng)求就不歸還給池子直接發(fā)給在輪候的人了。
現(xiàn)在基本就解決前面說的小問題了。不會(huì)出現(xiàn)連接太多導(dǎo)致無法控制too many connections的情況。也很好了維持了連接池的最小數(shù)量。同時(shí)也做了相關(guān)對(duì)于連接健康性的檢查操作。
值得注意的是，作為標(biāo)準(zhǔn)庫的代碼，相關(guān)注釋和代碼都非常完美，真的可以看的神清氣爽。
redis Golang實(shí)現(xiàn)的Redis客戶端
這個(gè)Golang實(shí)現(xiàn)的Redis客戶端，是怎么實(shí)現(xiàn)連接池的。這邊的思路非常奇妙，還是能學(xué)習(xí)到不少好思路。當(dāng)然了，由于代碼注釋比較少，啃起來第一下還是有點(diǎn)迷糊的。相關(guān)代碼地址在https://github.com/go-redis/redis/blob/master/internal/pool/pool.go 可以看到。
而它的連接池結(jié)構(gòu)如下
type ConnPool struct {
...
queue chan struct{}
connsMu sync.Mutex
conns []*Conn
idleConns []*Conn
poolSize int
idleConnsLen int
stats Stats
_closed uint32 // atomic
closedCh chan struct{}
}
我們可以看到里面存儲(chǔ)連接的結(jié)構(gòu)還是slice。但是我們可以重點(diǎn)看看queue，conns，idleConns這幾個(gè)變量，后面會(huì)提及到。但是值得注意的是！我們可以看到，這里有兩個(gè)**[]Conn**結(jié)構(gòu)：conns、idleConns，那么問題來了：
到底連接存在哪里？
新建連接池連接
我們先從新建連接池連接開始看：
func NewConnPool(opt *Options) *ConnPool {
....
p.checkMinIdleConns()
if opt.IdleTimeout > 0 opt.IdleCheckFrequency > 0 {
go p.reaper(opt.IdleCheckFrequency)
}
....
}
初始化連接池的函數(shù)有個(gè)和前面兩個(gè)不同的地方。
- checkMinIdleConns方法，在連接池初始化的時(shí)候就會(huì)往連接池填滿空閑的連接。
- go p.reaper(opt.IdleCheckFrequency)則會(huì)在初始化連接池的時(shí)候就會(huì)起一個(gè)go程，周期性的淘汰連接池里面要被淘汰的連接。
獲取連接
func (p *ConnPool) Get(ctx context.Context) (*Conn, error) {
if p.closed() {
return nil, ErrClosed
}
//這邊和前面sql獲取連接函數(shù)的流程先不同。sql是先看看連接池有沒有空閑連接，有的話先獲取不到再排隊(duì)。這邊是直接先排隊(duì)獲取令牌，排隊(duì)函數(shù)后面會(huì)分析。
err := p.waitTurn(ctx)
if err != nil {
return nil, err
}
//前面沒出error的話，就已經(jīng)排隊(duì)輪候到了。接下來就是獲取的流程。
for {
p.connsMu.Lock()
//從空閑連接里面先獲取一個(gè)空閑連接。
cn := p.popIdle()
p.connsMu.Unlock()
if cn == nil {
// 沒有空閑連接時(shí)候直接跳出循環(huán)。
break
}
// 判斷是否已經(jīng)過時(shí)，是的話close掉了然后繼續(xù)取出。
if p.isStaleConn(cn) {
_ = p.CloseConn(cn)
continue
}
atomic.AddUint32(p.stats.Hits, 1)
return cn, nil
}
atomic.AddUint32(p.stats.Misses, 1)
// 如果沒有空閑連接的話，這邊就直接新建連接了。
newcn, err := p.newConn(ctx, true)
if err != nil {
// 歸還令牌。
p.freeTurn()
return nil, err
}
return newcn, nil
}
我們可以試著回答開頭那個(gè)問題：連接到底存在哪里？答案是從cn := p.popIdle()這句話可以看出，獲取連接這個(gè)動(dòng)作，是從idleConns里面獲取的，而里面的函數(shù)也證明了這一點(diǎn)。但是，真的是這樣的嘛？我們后面再看看。
同時(shí)我的理解是：
- sql的排隊(duì)意味著我對(duì)連接池申請(qǐng)連接后，把自己的編號(hào)告訴連接池。連接那邊一看到有空閑了，就叫我的號(hào)。我答應(yīng)了一聲，然后連接池就直接給個(gè)連接給我。我如果不歸還，連接池就一直不叫下一個(gè)號(hào)。
- redis這邊的意思是，我去和連接池申請(qǐng)的不是連接而是令牌。我就一直排隊(duì)等著，連接池給我令牌了，我才去倉庫里面找空閑連接或者自己新建一個(gè)連接。用完了連接除了歸還連接外，還得歸還令牌。當(dāng)然了，如果我自己新建連接出錯(cuò)了，我哪怕拿不到連接回家，我也得把令牌給回連接池，不然連接池的令牌數(shù)少了，最大連接數(shù)也會(huì)變小。
而：
func (p *ConnPool) freeTurn() {
-p.queue
}
func (p *ConnPool) waitTurn(ctx context.Context) error {
...
case p.queue - struct{}{}:
return nil
...
}
就是在靠queue這個(gè)chan來維持令牌數(shù)量。
那么conns的作用是什么呢？我們可以來看看新建連接這個(gè)函數(shù)：
新建連接
func (p *ConnPool) newConn(ctx context.Context, pooled bool) (*Conn, error) {
cn, err := p.dialConn(ctx, pooled)
if err != nil {
return nil, err
}
p.connsMu.Lock()
p.conns = append(p.conns, cn)
if pooled {
// 如果連接池滿了，會(huì)在后面移除。
if p.poolSize >= p.opt.PoolSize {
cn.pooled = false
} else {
p.poolSize++
}
}
p.connsMu.Unlock()
return cn, nil
}
基本邏輯出來了。就是如果新建連接的話，我并不會(huì)直接放在idleConns里面，而是先放conns里面。同時(shí)先看池子滿了沒有。滿的話后面歸還的時(shí)候會(huì)標(biāo)記，后面會(huì)刪除。那么這個(gè)后面會(huì)刪除，指的是什么時(shí)候呢？那就是下面說的歸還連接的時(shí)候了。
歸還連接
func (p *ConnPool) Put(cn *Conn) {
if cn.rd.Buffered() > 0 {
internal.Logger.Printf("Conn has unread data")
p.Remove(cn, BadConnError{})
return
}
//這就是我們剛剛說的后面了，前面標(biāo)記過不要入池的，這邊就刪除了。當(dāng)然了，里面也會(huì)進(jìn)行freeTurn操作。
if !cn.pooled {
// 這個(gè)方法就是前面的標(biāo)志位，判斷里面可以知道，前面標(biāo)志不要池化的，這里會(huì)將它刪除。
p.Remove(cn, nil)
return
}
p.connsMu.Lock()
p.idleConns = append(p.idleConns, cn)
p.idleConnsLen++
p.connsMu.Unlock()
//我們可以看到很明顯的這個(gè)歸還號(hào)碼牌的動(dòng)作。
p.freeTurn()
}
答案就是，所有的連接其實(shí)是存放在conns這個(gè)切片里面。如果這個(gè)連接是空閑等待的狀態(tài)的話，那就在idleConns里面加一個(gè)自己的指針！
其實(shí)歸還的過程，就是檢查一下我打算還的這個(gè)連接，是不是超售的產(chǎn)物，如果是就沒必要池化了，直接刪除就可以了。不是的話，就是把連接自身（一個(gè)指針）在idleConns也append一下。
等等，上面的邏輯似乎有點(diǎn)不對(duì)？我們來理一下獲取連接流程：
- 先waitTurn，拿到令牌。而令牌數(shù)量是根據(jù)pool里面的queue決定的。
- 拿到令牌了，去庫房idleConns里面拿空閑的連接。沒有的話就自己newConn一個(gè)，并且把他記錄到conns里面。
- 用完了，就調(diào)用put歸還：也就是從conns添加這個(gè)連接的指針到idleConns。歸還的時(shí)候就檢查在newConn時(shí)候是不是已經(jīng)做了超賣標(biāo)記了。是的話就不轉(zhuǎn)移到idleConns。
我當(dāng)時(shí)疑惑了好久，既然始終都需要獲得令牌才能得到連接，令牌數(shù)量是定的。為什么還會(huì)超賣呢？翻了一下源碼，我的答案是：
雖然Get方法獲取連接是newConn這個(gè)私用方法，受到令牌管制導(dǎo)致不會(huì)出現(xiàn)超賣。但是這個(gè)方法接受傳參：pooled bool。所以我猜是擔(dān)心其他人調(diào)用這個(gè)方法時(shí)候，不管三七二十一就傳了true，導(dǎo)致poolSize越來越大。
總的來說，redis這個(gè)連接池的連接數(shù)控制，還是在queue這個(gè)我稱為令牌的chan進(jìn)行操作。
總結(jié)
上面可以看到，連接池的最基本的保證，就是獲取連接時(shí)候的線程安全。但是在實(shí)現(xiàn)諸多額外特性時(shí)候卻又從不同角度來實(shí)現(xiàn)。還是非常有意思的。但是不管存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是用chan還是還是slice，都可以很好的實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。如果像sql或者redis那樣用slice來存儲(chǔ)連接，就得維護(hù)一個(gè)結(jié)構(gòu)來表示排隊(duì)等候的效果。
到此這篇關(guān)于Golang連接池的幾種實(shí)現(xiàn)案例小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Golang 連接池內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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