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javascript正則表達式RegExp入門圖文教程

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正則表達式是啥?

正則表達式又叫作“規(guī)則表達式”(Regular Expression 即 RegExp),是計算機科學的一個概念。

正則表達式有什么用?

它常被用來搜索、替換那些符合某個模式的文本。

正則表達式是:用來匹配特殊字符或有特殊搭配原則的字符的最佳選擇。

轉義字符“\”

例子:在var str = "asdfghj" 中加入一個"字符在正常情況下是無法成立的,但運用正則表達式中的轉義字符則"\"可以讓他成立;

在”前加入轉義符“\”可以使得變量成立,在圖中轉義字符+雙引號成功變?yōu)橐粋€文本符號這時在瀏覽器中就可以輸出"asdf"ghjs"

字符串換行符\n

例子:在var str = "asdfghj" 中進行換行

得到結果

如何創(chuàng)建正則表達式

1.直接量

var reg = //;在斜線之間寫內(nèi)容

var reg = /abc/; 表示匹配一個規(guī)則abc,在 var str = "abcdef";通過reg.test(str)對str進行測試是否含有reg規(guī)定的字符串,若有返回true,若沒有返回false

在//后可寫屬性值 (i, m, g)

2.new RegExp()


效果同直接量含有正則表達式中的值返回true,若不含有返回false

在RegExp中可寫屬性值:RegExp("abc",參數(shù)(i,g,m))

正則表達式的三個修飾符: i, m, g

i: 不區(qū)分大小寫

m:執(zhí)行多行匹配

var reg = /^a/;表示查找的開頭字符為a的,這時間str中沒有符合此要求的字符,但若在reg = /^a/m;實行多行匹配,則可以識別換行符\n。在有換行符時認為\n前為一行、\n后為一行

g: 執(zhí)行全局匹配 (查找所有匹配而非在找到第一個匹配后停止)

正則表達式中的方法:reg.test(); 返回結果true/false

變量中的方法:str.match(); 可將結果返回出來,效果更為直觀

表達式

[]:可在[]寫入范圍



[^abc]:開頭為abc

[0-9]:范圍0-9

[a-z]:范圍a-z

[A-Z]范圍A-Z

[A-z]范圍A-Z,a-z

|:表示或


元字符:

\w:單詞字符

\W:非單詞字符

\d:數(shù)字

\D:非數(shù)字

\s:空白字符(包含:空格符,制表符,回車符,換行符,垂直換行符,換頁符)

\S:非空白字符

\n:換行符

\r:回車符

\b:單詞邊界

\B:非單詞邊界

\t:制表符

. :表示除了\r\n外的所有字符

量詞(以下n為代表數(shù)量的詞)

n+:可以出現(xiàn)1到無數(shù)次

n*:可以出現(xiàn)0到無數(shù)次,末尾邏輯距離算為空

n?可以出現(xiàn)0或一個字符串,邏輯距離為空

n{X}:可以出現(xiàn)X個n的字符串

n{X,Y}:匹配包含X至Y個n的字符串(符合貪婪匹配原則能多就不少)

n{X,}:匹配包含至少X個n的字符串(符合貪婪匹配原則能多就不少)

^n:以n開頭

n$:以n結尾

ReegExp對象屬性:

ignoreCase:RegExp對象是否含有修飾符i

global: RegExp對象是否含有修飾符g

multiline: RegExp對象是否含有修飾符m

source: 顯示正則表達式函數(shù)體

正則表達式方法:

test:檢查字符串中指定的值。返回ture/false

exec:檢查字符串中指定的值。返回值并確定其位置。

匹配的位置隨著其光標的起始位置變化而變化。當光標移動到最后位會返回null,再次執(zhí)行則會從頭執(zhí)行

下圖中

"ab"未返回值,

index為光標位置

字符串對象的方法:

match:找到一個或多個正則表達式的匹配。返回匹配值。

search:檢查與正則表達式相匹配的值,返回其光標所處的位置。如果匹配不到返回-1.

split:拆分字符串。

replace:替換與正則表達式相匹配的字符串。

例子:將var str = "aabb"替換為"bbaa"

1. var reg = /(\w)\1(\w)\2/g;

console.log(str.replace(reg,"$2$2$1$1"));

\\輸出結果為:"bbaa"

2. var reg = /(\w)\1(\w)\2/g;

console.log(str.replace(reg, function ($, $1, $2) {

return $2 + $2 + $1 + $1;

}));

\\輸出結果為:"bbaa"

其中$為正則表達式全局,$1為第一個自變量 "(\w)\1",$2代表第二個自變量"(\w)\2";

例子:the-first-name 變?yōu)樾☆^峰模式(theFirstName);

其中$為正則表達式全局,$1為第一個自變量 "-(\w)"

正向預查(正向斷言):在正則中只參與限定不參與選擇

1.在正則表達式中查看 var str = "abaaaa"中身后帶b的字符串,但輸出時不顯示b字符;

var str = "abaaaa";

var reg = /a(? = b)/g; //表示a后面跟著b但b參與選擇只參與限定

2. 在正則表達式中查看 var str = "abaaaa"中身后不帶b的字符串;

var reg = /a(? !b)/g; //表示查找a后沒有b字符的字符串;

非貪婪匹配:正則表達式中默認貪婪匹配,但我們可以通過方法將貪婪匹配變?yōu)榉秦澙菲ヅ?。在任何量詞后加?

reg = /n{1,}/ ; //這時n的個數(shù)在1~無窮大之間,而在貪婪匹配的作用下,取值個數(shù)會盡可能變大;

reg = /n(1,)?/ ; //在n(1,)后加入?,這時正則匹配,取值會以最小個數(shù)為基準;

2. 正則表達式中的一些高級規(guī)則

2.1 匹配次數(shù)中的貪婪與非貪婪

在使用修飾匹配次數(shù)的特殊符號時,有幾種表示方法可以使同一個表達式能夠匹配不同的次數(shù),比如:"{m,n}", "{m,}", "?", "*", "+",具體匹配的次數(shù)隨被匹配的字符串而定。這種重復匹配不定次數(shù)的表達式在匹配過程中,總是盡可能多的匹配。比如,針對文本 "dxxxdxxxd",舉例如下:

表達式

匹配結果
(d)(\w+) "\w+" 將匹配第一個 "d" 之后的所有字符 "xxxdxxxd"
(d)(\w+)(d) "\w+" 將匹配第一個 "d" 和最后一個 "d" 之間的所有字符 "xxxdxxx"。雖然 "\w+" 也能夠匹配上最后一個 "d",但是為了使整個表達式匹配成功,"\w+" 可以 "讓出" 它本來能夠匹配的最后一個 "d"

由此可見,"\w+" 在匹配的時候,總是盡可能多的匹配符合它規(guī)則的字符。雖然第二個舉例中,它沒有匹配最后一個 "d",但那也是為了讓整個表達式能夠匹配成功。同理,帶 "*" 和 "{m,n}" 的表達式都是盡可能地多匹配,帶 "?" 的表達式在可匹配可不匹配的時候,也是盡可能的 "要匹配"。這 種匹配原則就叫作 "貪婪" 模式 。

非貪婪模式:

在修飾匹配次數(shù)的特殊符號后再加上一個 "?" 號,則可以使匹配次數(shù)不定的表達式盡可能少的匹配,使可匹配可不匹配的表達式,盡可能的 "不匹配"。這種匹配原則叫作 "非貪婪" 模式,也叫作 "勉強" 模式。如果少匹配就會導致整個表達式匹配失敗的時候,與貪婪模式類似,非貪婪模式會最小限度的再匹配一些,以使整個表達式匹配成功。舉例如下,針對文本 "dxxxdxxxd" 舉例:

表達式

匹配結果
(d)(\w+?) "\w+?" 將盡可能少的匹配第一個 "d" 之后的字符,結果是:"\w+?" 只匹配了一個 "x"
(d)(\w+?)(d) 為了讓整個表達式匹配成功,"\w+?" 不得不匹配 "xxx" 才可以讓后邊的 "d" 匹配,從而使整個表達式匹配成功。因此,結果是:"\w+?" 匹配 "xxx"

更多的情況,舉例如下:

舉例1:表達式 "td>(.*)/td>" 與字符串 "td>p>aa/p>/td> td>p>bb/p>/td>" 匹配時,匹配的結果是:成功;匹配到的內(nèi)容是 "td>p>aa/p>/td> td>p>bb/p>/td>" 整個字符串, 表達式中的 "/td>" 將與字符串中最后一個 "/td>" 匹配。

舉例2:相比之下,表達式 "td>(.*?)/td>" 匹配舉例1中同樣的字符串時,將只得到 "td>p>aa/p>/td>", 再次匹配下一個時,可以得到第二個 "td>p>bb/p>/td>"。

2.2 反向引用 \1, \2...

表達式在匹配時,表達式引擎會將小括號 "( )" 包含的表達式所匹配到的字符串記錄下來。在獲取匹配結果的時候,小括號包含的表達式所匹配到的字符串可以單獨獲取。這一點,在前面的舉例中,已經(jīng)多次展示了。在實際應用場合中,當用某種邊界來查找,而所要獲取的內(nèi)容又不包含邊界時,必須使用小括號來指定所要的范圍。比如前面的 "td>(.*?)/td>"。

其實,"小括號包含的表達式所匹配到的字符串" 不僅是在匹配結束后才可以使用,在匹配過程中也可以使用。表達式后邊的部分,可以引用前面 "括號內(nèi)的子匹配已經(jīng)匹配到的字符串"。引用方法是 "\" 加上一個數(shù)字。"\1" 引用第1對括號內(nèi)匹配到的字符串,"\2" 引用第2對括號內(nèi)匹配到的字符串……以此類推,如果一對括號內(nèi)包含另一對括號,則外層的括號先排序號。換句話說,哪一對的左括號 "(" 在前,那這一對就先排序號。

舉例如下:

舉例1:表達式 "('|")(.*?)(\1)" 在匹配 " 'Hello', "World" " 時,匹配結果是:成功;匹配到的內(nèi)容是:" 'Hello' "。再次匹配下一個時,可以匹配到 " "World" "。

舉例2:表達式 "(\w)\1{4,}" 在匹配 "aa bbbb abcdefg ccccc 111121111 999999999" 時,匹配結果是:成功;匹配到的內(nèi)容是 "ccccc"。再次匹配下一個時,將得到 999999999。這個表達式要求 "\w" 范圍的字符至少重復5次, 注意與 "\w{5,}" 之間的區(qū)別。

舉例3:表達式 "(\w+)\s*(\w+(=('|").*?\4)?\s*)*>.*?/\1>" 在匹配 "td id='td1' style="bgcolor:white">/td>" 時,匹配結果是成功。如果 "td>" 與 "/td>" 不配對,則會匹配失?。蝗绻某善渌鋵?,也可以匹配成功。

2.3 預搜索,不匹配;反向預搜索,不匹配

前面的章節(jié)中,我講到了幾個代表抽象意義的特殊符號:"^","$","\b"。它們都有一個共同點,那就是:它們本身不匹配任何字符,只是對 "字符串的兩頭" 或者 "字符之間的縫隙" 附加了一個條件。理解到這個概念以后,本節(jié)將繼續(xù)介紹另外一種對 "兩頭" 或者 "縫隙" 附加條件的,更加靈活的表示方法。

正向預搜索:"(?=xxxxx)","(?!xxxxx)"

格式:"(?=xxxxx)",在被匹配的字符串中,它對所處的 "縫隙" 或者 "兩頭" 附加的條件是:所在縫隙的右側,必須能夠匹配上 xxxxx 這部分的表達式。因為它只是在此作為這個縫隙上附加的條件,所以它并不影響后邊的表達式去真正匹配這個縫隙之后的字符。這就類似 "\b",本身不匹配任何字符。"\b" 只是將所在縫隙之前、之后的字符取來進行了一下判斷,不會影響后邊的表達式來真正的匹配。

舉例1:表達式 "Windows (?=NT|XP)" 在匹配 "Windows 98, Windows NT, Windows 2000" 時,將只匹配 "Windows NT" 中的 "Windows ",其他的 "Windows " 字樣則不被匹配。

舉例2:表達式 "(\w)((?=\1\1\1)(\1))+" 在匹配字符串 "aaa ffffff 999999999" 時,將可以匹配6個"f"的前4個,可以匹配9個"9"的前7個。這個表達式可以讀解成:重復4次以上的字母數(shù)字,則匹配其剩下最后2位之前的部分。當然,這個表達式可以不這樣寫,在此的目的是作為演示之用。

格式:"(?!xxxxx)",所在縫隙的右側,必須不能匹配 xxxxx 這部分表達式。

舉例3:表達式 "((?!\bstop\b).)+" 在匹配 "fdjka ljfdl stop fjdsla fdj" 時,將從頭一直匹配到 "stop" 之前的位置,如果字符串中沒有 "stop",則匹配整個字符串。

舉例4:表達式 "do(?!\w)" 在匹配字符串 "done, do, dog" 時,只能匹配 "do"。在本條舉例中,"do" 后邊使用 "(?!\w)" 和使用 "\b" 效果是一樣的。

反向預搜索:"(?=xxxxx)","(?!xxxxx)"

這兩種格式的概念和正向預搜索是類似的,反向預搜索要求的條件是:所在縫隙的 "左側",兩種格式分別要求必須能夠匹配和必須不能夠匹配指定表達式,而不是去判斷右側。與 "正向預搜索" 一樣的是:它們都是對所在縫隙的一種附加條件,本身都不匹配任何字符。

舉例5:表達式 "(?=\d{4})\d+(?=\d{4})" 在匹配 "1234567890123456" 時,將匹配除了前4個數(shù)字和后4個數(shù)字之外的中間8個數(shù)字。由于 JScript.RegExp 不支持反向預搜索,因此,本條舉例不能夠進行演示。很多其他的引擎可以支持反向預搜索,比如:Java 1.4 以上的 java.util.regex 包,.NET 中System.Text.RegularExpressions 命名空間,以及本站推薦的最簡單易用的 DEELX 正則引擎。

標簽:湖州 涼山 常州 本溪 大興安嶺 泰安 ???/a> 哈密

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